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基于并行技术和流水线的lms自适应滤波算法!.pdf
ISSN1004—9037,CODENSCYCE4 http://sj
E—mail:sj
JournalofData and V01.32,No.2,Mar.2017,pp.314—320
AcquisitionProcessing
DOI:10.16337/j.1004—9037.2017.02.012
ofData and
◎2017byJournal AcquisitionProcessing
基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法
杜秀丽1’2 江焕承2 陈 波1’2 邱少明1’2
(1.大连大学通信与网络重点实验窒,大连,116622;2.大连大学信息工程学院,大连,¨6622)
摘 要:针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问题,提出了基于并行技术和流水线的最小均
mean
方误差(Least
结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权
系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Fieldprogrammablegate
证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的
数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现
了高速、超高速数据流的实时自适应滤波处理。
关键词:自适应滤波;并行技术;最小均方误差;流水线
中图分类号:TP274.2文献标志码:A
LMS Filter BasedonParallelismand
AdaptiVeAlgorithm Pipeline
Du
Xiulil川,JiangHuanchen92,ChenB01叫,QiuShaomin91’2
ofCommunicationand of
(1.KeyLaboratory Network,DalianUniversity,DaIian,11 Information
6622,China;2.CollegeEngi
neering,DalianUniversity,Dalian,116622,China)
increaselow of datain filter
Abstract:To efficiency
handlinghigh—speedexistingadaptive
1eastmean filter basedon and is
squarse(LMS)adaptivealgorithm paraUeltechnologypipelineproposed.
The acceleratesdata to the of coefficientcom—
proposedalgorithm processingspeedimprovespeed
weight
reducesthecriticalto the clock Inthe
putingsignificantly,and pathimprovesystemworkingeffectively.
on the
basedFPGA,forLMS fiIterbasedon4一channel structureand
experiment adaptive para儿el
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