基于手机信令数据的大客流监控应用研究!.pdfVIP

doi:10.3969/j.issn.1000-1247.2017.04.006 基于手机信令数据的大客流监控应用研究 胡忠顺　王　进　朱　亮 上海理想信息产业（集团）有限公司 首先分析处理全市用户位置的大数据所需的架构、特点以及当前存在的问题，然后从各个数据源的应用场景 摘要 和算法特征分析能覆盖2G/3G/4G用户各种应用场景的数据源算法。为了更好地验证所采用的基于手机信令 数据的各种算法对大客流监控能力的提升，结合试验结果给出中国电信应用项目场景的成功案例，便于基于 手机信令数据的大客流监控在电信信息化的应用实施进行参考。最后对基于基站的定位在高密度人群等大客 流监控中的位置和角色以及对此可能带来的变化进行了探讨。 关键词 手机信令数据 手机信令数据算法 平均定位精准度 大客流监控 引言 手机信令数据拥有实时、快速、精准三大优势，能更高 目前，传统使用的大客流监控方式主要有人工客流监 效地实现对大客流的监控需求，通过电信大数据平台支撑， 控、闸机客流监控、视频客流监控，这些方式的缺点如下。 使用户手机信令位置数据得以长久保存，并结合其位置轨迹 人工客流监控需投入大量人力物力、费时费力、无法数 行为数据、用户基础画像数据、用户互联网行为数据等，可 字化、精确化，信息再利用率低。 实现城市常住人口分析、区域实时客流监控、区域精准营销 闸机客流监控获取的信息仅限于出入闸的客流，机械工 等应用。因此，基于手机信令数据的大客流监控的应用研究 作方式效率低，无法实时获知或预测大客流信息，对突发性 具有很高的实用价值。 大客流的管理缺乏手段，存在较大安全隐患。 视频客流监控需安装维护大量设备，成本投入大，同时 基于手机信令数据的大客流监控架构搭建 视频监控仅限于可视范围，并常受天气、光线等因素影响， 随着监控的应用场景愈发普及，建立大客流监控平台显 监控效率不高。 得愈加必要。大客流监控平台基于实时采集的运营商手机信 鉴于以上方式的不足，引入基于运营商移动通信手机信 令数据，文中主要使用运营商的PCMD数据。通过这三类数 令数据（以下简称“手机信令数据”）的大客流监控方式。 据实现大数据监控平台，充分利用运营商数据资源和大数据 手机信令数据是指移动终端用户在发生通话、短信、 分析技术，比以前传统方式的客流统计，无论在科学性、时 上网及变换寻呼区时在运营商网络中产生的大量手机信令数 效性还是投资成本效应方面都有大的提高和跨越。 据，移动终端数据会反馈如时间、基站信息、场强和时延等 首先阐述运营商的PCMD信令数据的含义。PCMD数 关于用户位置的有效信息，对用户数据产生的时刻进行精准 据：PCMD-1X表示当手机用户发生通话、短信等行为时， 位置定位，从而判断用户所在的区域范围。手机信令数据的 记录接入基站编号、基站扇区、主寻呼基站周边基站编号、 生成催生了地域区域性统计分析的应用，如区域人口统计分 周边基站扇区、时间、场强、时延、手机号码、手机IMSI等 析、旅游景点客流分析预测和用户人群画像等。 信息；PCMD-DO表示当2G、3G手机用户发生上网等行为 基于手机信令数据的大客流监控方式是通过电信数据中 时，记录接入基站编号、基站扇区、主寻呼基站周边基站编 的位置信息算法定位用户经纬度位置，对监控管理和人口统 号、周边基站扇区、时间、场强、时延、手机IMSI等信息。 计进行分析，与人工客流监控、闸机客流统计、视频客流监