基于无线数据挖掘分析的有线宽带覆盖价值研究!.pdfVIP

doi:10.3969/j.issn.1000-1247.2017.04.005 基于无线数据挖掘分析的有线宽带覆盖价值研究 刘凯凯 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司 为了解决传统有线宽带覆盖在规划阶段进行建设价值识别时，由于获取的基础信息不准确导致价值判断出现 摘要 偏差，无法实现投资效益的最大化；采用基于无线侧数据挖掘分析和数据建模的方法，研究影响待建设区域 价值的相关因素，并构建预测模型，经过验证预测结果和实际值，该预测方法可以有效指导有线宽带覆盖的 规划建设。 关键词 有线宽带覆盖规划 价值识别 相关性分析 回归预测 传统有线宽带覆盖价值识别的局限性 现全部覆盖，同时随着4G网络的快速发展，近年来城区、县 传统有线宽带覆盖的规划建设中，首先会根据市场业务 城及乡镇实现了4G连续覆盖，农村数据热点区域实现了有效 的发展、竞争策略等先确定某些待建区域，然后进行基础信 覆盖。 息的收集，一般会派出勘察人员在现场采用“扫楼”方式进 行收集。获取的基础信息在城区主要包括建筑物栋数、物业 无线侧数据的挖掘分析 类型、户数、小区入住率、竞争情况等；在农村区域主要包 有线宽带接入区域建设的价值最终体现在建设后经过一 括户数、经济情况、村落聚集分散程度等，根据影响宽带建 定的市场发展，该区域宽带签约用户数的多少，因此通过对 设价值的强弱对收集的信息设置不同的权重，进行价值的综 现网中已建设的宽带接入区的宽带签约用户数、实际住户数 合评估后排序，最后结合当期一定的投资建设规模，筛选出 以及覆盖该区域的无线侧数据观察和分析，可以初步发现这 排名靠前的待建区域实施建设。 些因素是相互影响和紧密联系的，如图1所示。 分析上述整个过程，传统的宽带覆盖规划建设方法应 可以看出该城区接近100个宽带接入区的宽带用户签约 该是可行的，但从以往建设的宽带覆盖小区中，市场发展和 数与实际住户数，与该区域关联的2G话务之间都存在不同程 网络建设的矛盾时常存在，市场想发展的区域网络建设没跟 度的联系。 上，网络已建设的区域市场发展潜力较小。进一步分析该矛 进一步可通过关联分析更客观直接地反映影响宽带用户 盾，实际上是规划建设过程中基础信息收集环节出现了问 签约数多少的因素，从而确定区域价值。下面采用数据挖掘 题，从而导致后续区域价值识别出现偏差。在现场收集信息 中常用的统计和数据建模方法，借助IBM SPSS软件工具对影 的环节中，勘察人员主观因素影响太强，例如勘察人员的责 响区域价值的各类因素进行分析。 任心、不同人的理解能力等，都会导致采集的数据有偏差。 (1)数据统计 如收集入住率数据时，可以向物业管理或居委会收集，也可 通过统计可以了解数据的整体情况，统计指标可以反 以根据现场夜间亮灯户数判断，但这很难确定哪种方法更精 映数据的特征，包括数据的集中性、离散程度、分布的特性 确。因此需要解决采集数据的不准确问题，在实际工程中， 等，具体见表1。 这将造成现场扫楼期间投入大量的人力、物力及时间成本， 数据的集中性体现这些因素的平均水平，从表1数据中 并且仍无法迅速验证其准确性。另一方面，在规划广大农村 可以直接得到这些已建宽带接入区所居住的平均用户数和平 区域的有线宽带覆盖建设中，没有好的办法先确定哪些农村 均已签约用户数，以及该区域内的移动用户所产生的2G话务 为待建区域，并进行现场勘察信息采集后的价值评估。 量和4G流量的平均值；离