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基于用户分裂的资源扩散算法!.pdf
第2期 中国鼋；纠譬研宪豫善瓤 V01．12No．2
2017年4月 JournalofCAEIT Apr．2017
1
基于用户分裂的资源扩散算法
曹宏斌，张亮，林中琦
(山东农业大学计算机科学与工程学院，山东泰安271018)
摘要：对智能手机应用的个性化推荐进行了研究，提出了一种基于用户分裂的资源扩散算法，算
法把偏好随时间维度发生变化的用户看作多个用户，即采用用户分裂思想，从而引入时间上下文信
息，更充分的利用数据信息，提高了推荐算法的准确率；对移动应用进行聚类，得到更多类别，优化
推荐结果。实验表明基于用户分裂的资源扩散算法提高了推荐结果的准确率。
关键词：推荐系统；时间上下文；用户分裂；图模型；移动应用
中图分类号：TP301．6文献标识码：A 文章编号：1673—5692(2017)02—159-05
basedon
Diffusion-—basedRecommendation
Integrated Algorithm
UserDivision
CAO
Hong—bin，ZHANGLiang，LINZhong—qi
of Science
and
(SchoolComputer Engineering，ShandongAgriculturalUniversity，Taian271018，China)
someresearcheson recommendationof ain-
Abstract：Do personalized smartphoneapplication，propose
diffusion—basedrecommendationbasedODuserdivision．The user
tegrated algorithm algorithmregardsthe
of transitionfromtimedimensionas user
preference multipleusers，namelydivision，thereforeintroducing
timecontextinformationand mobile
datainformationmore the
utilizing fully．Byclustering applications，
more therecommendationresuhswere resultsindicate
categoriesweregettedand optimized．Experimental
thatthe diffusion-basedrecommendationbasedonuserdivision the
integrated algorithm improvesaccuracy
ofrecommend
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