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2017-07-16 发布于湖北
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基于稀疏表示的机车底部图像压缩研究!.pdf

第50卷第4期通信技术 v01．50 No．4 2017年4月 Communications Techn。logy Apr．2017 doi：lO．3969／j．issn．1002—0802．2017．04．013 出基于稀疏表示的机车底部图像压缩研究粟登超，刘玉秀，高晓蓉，罗林，谢利明 (西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所，四川成都610031) 摘要：稀疏表示是一种力求用尽量少的元素来表示信号的图像处理方法，已广泛应用于图像处理领域。铁路运输业中j机车异常的主要检测手段是基于机器视觉检测，所以产生了大量图像数据。为了能够缓解图像存储和传输过程中造成的问题，需要对图像进行压缩。目前，车底图像的压缩主要使用的是JPEG法。本文提出采用稀疏表示对车底图像进行压缩处理，并对稀疏表示的常用算法正交匹配追踪法做出量化改进。实验仿真结果表明，采用稀疏表示进行图像压缩可显著减小图像存储空间，提高图像传输效率。关键词：图像压缩；传输效率；稀疏表示；车底图像中图分类号：TP301．6文献标志码：A 文章编号：1002—0802(2017)一04—0649—06 Locomotive-Bottomb ImageCompression SU Yu—xiu，GAO Deng—ehao，LIU Xiao—rong，LUOLin，XIE Li-ming of Scienceand Sichuan (SchoolPhysical Technology，Southwest JiaotongUniversity，Chengdu610031，China) akindof methodwhichtriesto with Abstract：Sparserepresentation，asimageprocessing representsignals asfewelementsas in field．Themainlocomotives possible，iswidelyappliedimageprocessing inspection methodin onmachinevision a of railwaytransportation，based inspection，wouldgeneratelargequantity ordertoalleviatethe and is data．In to image problem．ofimagestoragetransmission，itnecessary implement image