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基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用!.pdf
内蒙古电力技术
2017 年第35 卷第2 期 INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER 67
doi:10.3969/j.issn. 1008-6218.2017.02.008
基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用
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陈冬沣 ，肖建华 ，周志琴 ，马留洋
（1.广东电网有限责任公司揭阳供电局，广东 揭阳 522000 ；2.广东工业大学 自动化学院，广州 510006 ）
摘要：将纵横交叉算法（CSO）应用到改进的灰色预测模型中，通过优化背景值和初始值，
提高了灰色模型的预测精度；通过比较预测值与实际值，获得窃电行为判据。将这种方法应
用在实际地区电网中，并以Matlab 进行仿真，结果表明该方法能够有效提高预测值的精度，对
用户的窃电行为提供判据支持。
关键词：纵横交叉算法；灰色模型；负荷预测；预测精度；反窃电
文献标志码：B 中图分类号：TM732
文章编号：1008-6218（2017 ）02-0067-04
Application of Load Forecasting Based on Combined Models in Regional
Power Grid Anti-Stealing
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CHEN Dongfeng , XIAO Jianhua , ZHOU Zhiqin , MA Liuyang
（1.Jieyang Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corporation Ltd., Jieyang 522000, China；
2.Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China）
Abstract ：Applied vertical and horizontal cross algorithm (CSO) to the improved grey
forecasting model, optimized its background value and initial value, so as to improve the
prediction accuracy of grey model. By comparing the predicted values with the actual
values, obtained the criterion of stealing. With using this method in the actual area power
grid, the Matlab simulation results showed that the method could effectively improve the
prediction accuracy and provide criterion of support for users′ electric larceny.
Key words ：cross algorithm(CSO); grey model; load forecasting; predic
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