基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究!.pdfVIP

数字技术 应用研究 与应用 基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究 赵永生 徐海青 吴立刚 袁睿智 梁翀 (安徽继远软件有限公司,安徽合肥 230088) 摘要:本文主要针对输电线路上的漂浮异物搭挂潜在故障进行图像识别研究,提出利用霍夫直线变换对输电线路进行提取,然后对输 电线所处的小块区域进行卷积操作,结合实际误差来对输电线路异物进行识别。通过及时定位输电线路安全隐患点和故障点,缩短巡检周 期,提升检修工作人员的工作效率,降低巡检人力成本,进一步增强输电线路相关设备的状态巡维能力,为有效监测分析奠定基础,具有较高 的工程应用价值 。 关键词 : 霍夫直线变换 ；图像识别 ；输电线路 ；异物识别 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)03-0127-03 Abstract:This paper mainly aims at the potential failure on the transmission line of foreign bodies floating to research image recognition, presents a method of extracting transmission lines using Hough linear transformation, then carries out the convolution operation of the small area of the transmission line, identification of foreign bodies in transmission line based on actual error. Through the timely positioning of transmission line safety hidden points and fault points, shortens the inspection cycle, reduces manpower cost, improves the efficiency of the maintenance staff, and further enhances the ability of the state of the transmission line equipment, provides a basis for effective monitoring and analysis, and has high application value in engineering. Key Words:Hough linear transformation;image recognition;transmission line; foreign body recognition 1 引言 采用中值滤波和形态学处理来进行预处理: 电力是我国能源的大动脉,而输电线路网则是电力传输的主要 2.1 中值滤波 [7] [8] [9] 载体,维护输电线路正常运行显得尤为重要。搭建这些输电线路较 常见的滤波器包括高斯滤波 、中值滤波 和双边滤波 等方 为迅速,但是长期维护需要巨大的人力、财力和物力。近年来,各地 法,经过试验最终我们选取中值滤波作为本文的滤波器,以保证能 因为风筝、气球等悬挂异物危及电网安全的事件屡见不鲜。输电线 够有效去除噪声,又不影响算法的时效性。中值滤波是一种非线性 路悬挂异物会使高压电的极限放电距离缩短,甚至会造成大面积停 滤波方法,基本思想:以某像素为中心的窗口中所有像素的灰度按 电的严重后果。因此,及时识别出输电线路上的异物具有十分重要 从小到大排列,取排序结果