大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用!.pdfVIP

2017 年 6 月上 通信设计与应用 111 大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用 吕尚珍（广东海格怡创科技有限公司，广东广州510627） 【摘 要】大数据是网络计算机技术发展的必然结果，大数据时期，企业运营策略应发生改变，对移动通信业而言，由于正处于快速发展阶段， 因此保证技术革新是其发展的主要任务。本文立足于大数据，分析了其在移动通信业务拓展中的应用，提出了几种符合大数据时期发展的商业 模式。 【关键词】大数据技术；移动通信；业务拓展；应用 【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 （ ） TN929.5 A 1006-4222 2017 11-0111-01 随着科技的发展 ，移动通信业也在快速的发展 。 大数据的 虚拟 中心连接在一起 ，确保基础 网络 设 施 的安全 ，并且可以实 到来给我国移动通信业带来了机遇和挑战 ，事实上 ，二者之间 现跨 时域 、跨地域 的信息传输 ，并且增加了传输速 率和灵活性 。 是相辅相成的 ，移动通信也是大数据的一种模式 。 新时期 ，为 2.2 大数据商业平台的构建 了促进移动通信业的发展 ， 应致力于拓展移动通信的业务范 构建跨域 的数据集中通信平台 ， 基 于大数据的特征采 集 围。 从多个角度分析和利用 大数据 ， 分析客户心理和客户需 终端系统 的数据 、信息 。 并可以实现对数据的 转换功 能 ，进而 求 ，促进其发展 。 构建 大数据时期 的商业平台 。 由于此时期 的商业平台是经过 1 大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战 合 理的分析 建立 的 ，因此容易 满足 用户需求 ，容易促进经济的 1.1 大数据时代移动运营商面临的机遇 发展 。 我们较 为 熟悉 的大数据商业平台如 Hadoop ，这一 平台 移动通信用户在使用过程中留下了 大量的痕迹 ， 体现了 的发展较 为顺 利 ，并且随着 其功 能的 强 大 ，更多的用户 加入 ， 其对事物的喜爱程度 。 运营商可以对这些数据进行收集 ，并且 受到商 家的关注 ，将其 商业化 。 大数据时期 的移动通信业应抓 根据用户的喜好去设计相关产品 、软件 。 并且根据目前流行的 住 这一机会 ，充分利用网络平台 的功 能 ，多维度的挖掘客户信 互联网购物可以正确的对用户的消费能力 、喜好进行判断 ，从 息 。 目前，我国移动通信的发展出现了瓶颈 ，面临大数据的挑 战 ， 的发展技术不 能全部 实现 ， 对于移动通信的多样 化业 而使经营、服务体系更具针对性 。 总之 ，大数据时代 ，通信运营 5G 商 通 过 对 用 户 在 移 动 终 端 上 留 下 的 痕 迹 可 以 获 得 更 多 的 信 务而言 ，开展的并 不顺利 。 息 ，挖掘潜在信息有利于促进企业的发展 。 大数据一定程度上 2.3 大数据促进商业模式转型 促进了经济的发展 ，使经济发展方向更加多元化 。 大数据促进了商业模式的改革 。 构建开放性的经营 平台 ， 1.2 大数据时代移动运营商面临的挑战 并 充分利用网络服务 平台提 供 信息分 享服务 。 这一时期 ，移动 大数据为移动通信运营商的发展带来了机会 ， 但与此同 通信 涉及商业领域 ，促进产 品 商业价值的提 升 。 并且移动通信 时也使其面临巨大的竞争 。 移动通信始终关注自己 业务范围 ， 质 量得到保证 ，用户可以体现更多的终端优质 体验 。 并且这一 忽视创新这是其存在的根本问题 。 另外 ，大数据具有复杂性 ， 时期 的商业服务致力于实现个性化 ，满足客户的 不 同需求 ，提 如