大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析!.pdfVIP

上海电 气技术 大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析 龚 伟 上海轨道交通设备发展有限公司 上海 200245 摘 要：在当前城市轨道交通快速发展的背景下，对地铁牵引系统进行故障分析时，尚无法对一些 潜在的故障进行及时预报和处理。应用大数据基本原理，基于地铁车辆牵引系统基本特征，对故障诊 断技术进行分析，通过监控中心层、车辆段分系统、车载级分系统三大层次对系统故障进行及时统计、 分析和处理，进而保障运营安全。 关键词：轨道交通；大数据；牵引系统；故障 中图分类号：TM922；U279文献标志码：A the ofthe ofurbanrail isunableto Abstract：Under transit，it backgroundrapiddevelopment forecastanddealwithsome faultsinduecourse toourfault ofthe potential according analysis traction onthebasiccharacteristicsofmetrotraction fault system．Based system，thediagnosis was ofthebasic of technologyanalyzedthroughapplication principlebig settlementofthe failurewerecarriedout forsafe and system timely transportoperationthrough and threelevelsi．e．the of center，the ofvehiclesectorthe layermonitoring subsystem subsystem ofvehicleloads． Words：Rail Key Transit；BigData；TractionSystem；Fault 大数据是指在可承受的时间范围内无法用常 1 现状分析 规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量、高增长 率和多样化数据集合，在大数据背景下，需要新处 牵引系统故障诊断是指在系统部件不分解的 理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流 前提下，检测系统的运行状况，确定故障发生的部 程优化能力H]。 位和引发故障的原因。 大数据是故障诊断技术与技术支持服务实现 车辆故障诊断系统有两种。一种是车外诊断 智能化的关键[23。 系统，通过一些检测仪器来判断故障，包括应用测 随着互联网与大数据应用的深入，对行驶中车 试台来模拟故障，从而找出故障的原因。由于故障 辆的牵引系统实施远程诊断与技术支持服务，可以 现象具有随机性，应用车外诊断系统方法所花的时 实时分析车辆牵引系统的故障。 间较长，捕捉故障现象的难度大。另一种是车载诊 此外，可以融合移动互联网的应用优势，集成 断系统。目