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学术探讨·基坌丽目 大数据教育应用前景分析及对策 严思静 (湘潭医卫职业技术学院，湖南湘潭 4l1104) [摘要]近年来，以移动互联、云计算、数据挖掘等技术为基础的大数据技术迅猛发展，已逐渐应用到科技、信息化等各 个行业，成为驱动经济发展的重要引擎。随着教育信息化的不断深入，将新兴的大数据技术应用到教育领域已是大势所趋。 本文对大数据技术进行介绍，分析了大数据教育应用前景及风险挑战，提出可行的建议和措施，以促进大数据技术教育应用的 快速发展。 [关键词] 大数据技术；教育应用；前景；挑战；措施 中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1008—6609(2017)03．0019．03 表性，但不是基于所有数据分析，因此，难免出现以偏概全、 1 引言 数据不准确等问题，而出现此类问题的重要原因是教育行为 大数据是一种前沿的信息技术，最早提出大数据的是麦 数据规模增大、类型增多、缺少海量数据分析工具。大数据 肯锡咨询公司，2009年左右，维克托·迈尔．舍恩伯格等人提的出现能很好地解决这个问题，可以利用大数据技术获取完 出大数据是采用所有数据进行分析，而不是用随机抽样数据 整的教育行为数据，并对海量数据进行分析，提炼有价值的 分析。随后，大数据技术迅速发展，逐渐被应用到各行各业， 数据结果，供教育决策层参考使用，这有利于科学决策和制 对经济、科技创新、信息化等领域产生了深刻的影响。 定贴近学生实际的教育教学方案。 大数据特点可概括为4V，即Volume(大量)：数据存量很 2．2教育教学方案执行 大，可高达YB(尧字节)：Velocity(高速)：短时间内可对海量 教育教学方案实施的目的在于提高学生学习能力，让学 数据进行分析处理并形成结果；Varie哆(多样)：数据结构类 生更好地掌握知识，促使学生个性发展和成长成材。但由于 型多，含文字、图片、声音、视频、位置等异构(结构、半结构及 学生个体差异比较大，如果教育教学方案执行过程不注意分 非结构)数据；Value(价值)：挖掘海量数据蕴含的有价值信 类区分和动态调整，难免事倍功半，影响方案效果。因此，利 息。大数据不仅包括海量数据分析，还包括海量数据存取、 用大数据、云计算、移动互联等技术，针对不同学习兴趣爱 整合、处理及可视化呈现等技术。 好、不同学习能力的学生打造个性化教学课堂，满足学生个 2大数据教育应用前景 性学习需要，并用大数据等技术获取海量学生学习行为数 随着教育信息化的不断发展，将大数据技术应用到教育 据，对数据进行建模，分析各变量的关系，输出有价值的数据 领域，促进教育行为变革，为师生提供便捷服务，提高学习、 结果，任课教师或教育教学管理方案制定者根据数据结果信 管理效率，促进学校创新发展，己日趋紧迫，且具有重要现实 息动态调整方案。 意义。经研究发现，大数据在教育决策、教育教学方案执行、 2．3教育教学评价 教育教学评价等方面大有可为。 目前，教育教学方案评价不够详细深入，缺少活动效果、 2．1教育决策 学习质量等方面的总结评价，主要因为缺乏海量数据获取工 目前，不管是国家层面教育政策的出台，还是一个学校 具，导致教育教学方案难以改进，不