大数据时代如何提升数据库效能之我见!.pdfVIP

2017 年 6 月上 通信设计与应用 31 大数据时代如何提升数据库效能之我见 吴茵茵（天讯瑞达通信技术有限公司，广东广州510623） 【摘 要】面对当今的大数据时代，互联网移动产业和数据通信业务迎来了大机遇，越来越多的人应用网络数据使得大数据通信业务逐渐成为 电信业的主流任务。 世纪 年代为使得计算机能够收集存储数据并且进行加工而创生出数据库，如今处于大数据时代，尤其是电信领域， 20 60 各系统时刻记录人们的生活轨迹，要建立起这么庞大的数据存储以及数据处理系统，必须要提升数据库的效能。 【关键词】电信；信息管理；大数据；云计算；数据库 【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 （ ） TP311.1 A 1006-4222 2017 11-0031-03 1 数据库技术及发展现状 2.2 深层次数据处理 1.1 数据库概念 数据 承载着许 多深层 次的知识 或规则 的信息 ， 要 经过分 在人们注重科技发展之后 ， 信息量与形式达到迅速扩张 析处理 才 能从数据中获取 。 因此原始数据只能作为提供者 ，要 起来 ，多方面来源的数据 ，内容各式结构复杂，且大量繁琐 ，结 想得到有用的信息就需要在进行 提炼 ，这被 称 为 “知识 发现 ” 构与非结构数据信息交织混合 。 为适应电信全业务的迅速发 或 “数据挖掘 ”。 结合所得信息的应用 ，需设计 出行之有效的算 展对客户服务 新的要求 ， 为能够高效有条不紊的对数据进行 法 ，总结 出数据分 类 、关联规则 、数据相 关性 等 不同的信息 。 有 处理 ，对数据进行相应的计算分析 ，设计了分布式非结构化数 了算法的支撑 ， 才 能使计算机 对 浅层 次的数据进行加 工到更 据库来应对变化迅速的大数据时代 。 深 的层 次 。 现阶段系统中数据库缺乏对统计分析结果数据的 1.2 电信系统数据库主要特点 有效管理 ，无法重用历史分析数据 。 这样 需要考虑如何 实现数 1.2.1 数据共享 据的复用 ， 在 考虑 业务后根 据需要分析的数据进行处理后保 数据库可以实现对用户储存与数据库中的数据或客户通 存 ，不需要每次获取时都进行处理一次 。 过接口获得的各 种数据进行共享 。 电信系统同时电信系统盘 3 提升数据库的效能 踞杂多 ， 各数据通过接口方式多路径多方式进行 连接获取共 3.1 提升数据库Oracle 开发性能 享 ，因此在各系统中处理数据要求时长需有严格控制 Oracle 数据库 主要进行了 PL/SQL 和 SQL 的 开发与应用 ， 1.2.2 数据整合能力差 两个部 分作用与不同 范畴 ， 但都能够进行对性 能作用产生优 同时电信系统盘踞杂多 ，数据分散独立不同子系统 ，缺乏 化的效果 ，但大多 情况 下 ，SQL 用于辅助 PL/SQL 的工作 。 整合 ， 交叉分析能力差 。 目前不同生产数据分散在各自系统 3.1.1 避免动态 SQL 中，未进行整合 ，系统无法自动实现不同生产数据间的交叉分 动 态 SQL 不同于普 通 SQL 的地 方在于 ，动 态 SQL 的编译 析 ，只能从各系统取数后依靠人工大量整理整理 ，工作繁琐 ， 是 在 执 行过程中进行的 ，但 普 通 SQL 的编译优先 于过程执 过 准确性和分析效果差 。 数据库为使数据达到共享 ，就不同于文