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大数据时代数字化校园建设的研究!.pdf
2017 年 6 月上 通信设计与应用 25
大数据时代数字化校园建设的研究
牛俊祝(河南护理职业学院,河南安阳455000)
【摘 要】依据目前我国信息化发展趋势,结合高校数字化校园建设的目的,通过大数据技术手段来完成高校身份认证、门户和数据三大平台
的构建,进而针对高校信息化建设中的相关问题进行解决和完善;另外,我们还应对大数据进行深入透彻的分析,找出其背后的关键信息,进一
步提升教学质量,完善高校管理决策。
【关键词】大数据;数字化校园;信息化建设;管理决策
【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 ( )
TP311 A 1006-4222 2017 11-0025-02
引言 和拓展 ,以满足当前数字化校园的建设情况 ,实现我国数字化
随着我国综合国力的进一步提升 , 国家也逐步加快高校 校园的提升和完善 。 在现 如今 的大数据时代 ,数据类型存在 异
信息化建设进程 , 但数字化校园建设在高职院校的推进中仍 质 性和 广泛性 等特点 , 数据不 均匀 的质 量特性 给数据集成增
有许多问题亟待进一步解决 , 典型问题主要有缺乏信息化标 加了 很 多难度 ,高职院校应 该探索 结构化 ,半 结构化 ,非 结构
准无法完全统一 、信息之间交流存在障碍 ,数据之间的整合情 化的集成统一模 型的数据 , 并着重提升高校信息数据 采 集的
况堪忧 , 业务数据在学校内的各个部门之间存在无法共享的 质 量问题 。
问题 , 甚至导致不同数据在同一系统的存储和使用过程中出 为了保 证数字化校园体系的 健 身 , 确保 有效集成该 应 用
现较大问题 ,学校内不同部门无法完成信息资源共享 ,最终严 系统, 我们首先需要解决的问题是建立起 一个用户认 证信息
管理平台 , 通过整个平台帮助系统内分散 的用户认 证信息集
重阻碍了数字化校园建设在高职院校中的建设 。
1 大数据概念及其内容框架 中起来 ,建立一个相 对基本 的数据平台 ,其用户数据源 必须统
一 ,有利于数字化校园系统的用户 实现认 证信息共享 ,帮助高
1.1 大数据概述
职院校的数据资源 实现共享 , 统一的信息管理平台的建立有
大数据又称为巨量资料 , 指需要新型的处理方式去形成 助 于数据分析 , 进而帮助数字化校园用户更加高效的提 取 出
更加强大的洞察力 、决策能力和流程优化能力的海量 、高增长 数据资源中隐藏的信息 。
率和多样化的信息 资产 。 另外 ,大数据有四个主要特点 ,我们 2.2 数据挖掘与分析
将 其 称 为 “4V ”, 即 Volume ( 大 量 )、Variety ( 多 样 )、Value (价
进行数据分析的 目的在 于将大量 看似 无序 的数据信息进
值 )、Velocity (高速 )。 首先 ,我们先将各种门类的数据进行合
行集中和提 炼 , 从 数据分析中找 到与研究 对 象相匹配的内部
并 ,学校对所有数据集进行分析时 ,主要依靠数据挖掘技术 ,
规律 。 究其本质 ,数据分析 就是 组织带有 目的性的数据收 集过
通过该项技术找 出隐藏在其中的有价值信息 , 进而帮助我国
程 ,进而对 收 集到 的大量数据进行分析 ,并将 这些数据整合为
高职院校提升自身管理
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