基于超网络模型的知识转移动力分析.pdf

第30卷　 第7期 情　 报　 杂　 志 Vol.30　 No.7 2011年7月 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 JOURNAL OF INTELLIGENCE　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 July　 2011 基于超网络模型的知识转移动力分析* 徐升华　 邹　 宏 (江西财经大学信息管理学院;江西财经大学信息资源管理研究所　 南昌　 330013) 摘　 要　 引入超网络的思想和方法,构建了知识转移的超网络模型。 该模型由社会网络与知识网络复合而成,网络 中包括个体和知识两种节点以及节点之间的连边,分别表示组织知识管理中人和知识两种要素以及要素之间的各 类关系。 基于Netlogo平台对模型进行仿真分析,从联系强度和知识显著持有者两个角度探讨了现实网络形态下知 识转移的动力行为,发现组织内个体平均联系程度越高,组织产生的知识创新就更多。 此外,实验结果还表明网络 中初始转移节点数越多,则达到网络中的知识平衡态越快。 关键词　 知识转移　 超网络　 模型　 动力分析 中图分类号　 F270　 　 　 　 　 　 文献标识码　 A　 　 　 　 　 　 文章编号　 1002-1965(2011)07-0094-05 Analysis of Dynamics of Knowledge Transfer Based on Supernetwork XU Shenghua　 ZOU Hong (School of Infornation Technology,Jiangxi University of Finance and Economics; Institute of Information Resource Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang　 330013) Abstract　 Thispaper proposesa supernetwork model of intra-organizational knowledge transfer,which iscomposed of a social network and a knowledge network. The model consistsof individual nodes,knowledge nodes,and the directed or undirected edgesamong them, which represent the organization members,the organization knowledge and their complex relationship respectively. Simulation is made based on Netlogo of model to study the dynamicsofprocedure ofknowledgetransfer. Theresultsshowthat thehigher theaverage degree of nodesisin theknowledgetransfernetwork,themoreinnovationwillbecreatedbytheorganization. Moreover,theresultsdemonstrate that the knowledge of network achievesa specific equilibrium more quickly if the number of initial transfer nodesishigher Key words　 knowledge transfer　 supernetwork model　 dynamicsanalysis 的知识转移过程。 0　 引　 言