数据库大数据量存储结构的探索!.pdfVIP

2017 年 6 月上 通信设计与应用 29 数据库大数据量存储结构的探索 谢 光（三亚学院信息与智能工程学院， ） 572000 【摘 要】目前主要是通过对相关业务进行分析，尤其是在营销数据库的设计方面展现数据库的性能和水平。本文在数据量非常的庞大的情况 下，以电网公司信息化建设过程中电力系统营销数据库的设计为例，给出数据分析的效率低下的解决方法。从分析数据流向的特征出发，来完 善数据增长量和生命周期的分析，并通过实现对数据的分类，来使数据库的性能得到完善。 【关键词】索引；储存参数；数据驱动；数据生命周期 【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】 （ ） TP333 A 1006-4222 2017 11-0029-02 随着我国社会经济 的不断的展 ， 电 网公司 的信 息化功 能 增数据表 。 业务过程表 可以分成流水数据表 和状态数 据表 。在 日渐强大 ，而且其成效非常 的显著 。 然而 ，电力 系统的相关业 对数 据表 进行分类的过程中 ，可以将不同类型 的数 据 划分 ，将 务中 ，数 据库 的性能却 不 能得到保障 。 在 电力营销的过程中 ， 相同的数 据整合在一起 ，设 计 不同的存储 的模式 ，从而可以有 会产生 大量的数 据 ，在对大量的 数 据进行 处理的过程中 ，需要 针对 性 的对数 据的 流向和数 据 访 问的特征 进行分析 ， 分析数 不断的优化数 据库 ，使 数 据库 的结构得到 完善 。 据的 增长 量和数 据的 生命周期 。 1 电力系统的数据库 数 据表按照自身 的特点 ，可以分成 四种不同的类型 。 ①恒 1.1 大数据量数据的特征 数业 务表 ，这类数 据表 不会产生流动 的数 据 ，而且数 据 访 问的 特 征 为频繁读取 ，数 据量 非常小 ，数 据 几乎 不 增长 ，数 据的 生 现在 ，电力 系统在营销的过程中 ，数 据 库 中包含着电力日 命周期很 长 。 ②递增数 据表 ，这类数 据很 少流动 ，数 据 访 问采 常营业的 管理 、电能计量的 管理和抄表 的 管理 等 ，包括各类账 用频繁读取 的方 式 ，数 据量大 ，数 据 增长 量 缓慢 ，数 据 生命周 务的 管理和合同的 管理 ， 以及大量的线损管理和工 作 质量的 期很 长 。 ③流水数据 表 ，这类数 据表 不会流动 ，数 据 访 问中不 分析等 ，所以应该建立 决策考核 系统。 数 据量 非常 的庞 大 ，已 会更 改数 据和 删 除数 据 ，数 据量很大 ，数 据 增长 快 ，数 据 生命 经不 能采 用 GB 和 TB 来衡量 ，数 据量 已经超过了上 百 TB 。 在 周期短 。 ④状态数 据表 ， 这类数 据表 的数 据在不同表 之间 流 对庞 大的数 据量进行 处理的过程中 ，要针对 数 据的类 型 ，对不 动 ，并且在数 据 访 问的过程中频繁 的读写数 据 ，可以对数 据进 同的数 据进行分类 ，在 数 据分类的过程中 ，可以将 资源进行整 行 更 改和删 除 ，数 据量 非常 大 ，数 据量 增 长快 ，数 据