线性代数 第二章 第4节.ppt

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线性代数 第二章 第4节

第二章小结 矩阵作为元素,可以进行运算,本章主要介绍了矩阵的几种常见运算,矩阵的逆及矩阵的乘法作为两种重点运算,要注意掌握,分块矩阵是矩阵的技巧运算。 * §4 矩阵分块法 ★矩阵分块 ★分块矩阵的运算 下页 关闭 大矩阵的运算相对较难,本节借助于分块矩阵的概念将大矩阵的运算转化成小矩阵的运算,从而简化矩阵的运算。 对于行数和列数都较高的矩阵A,运算时常采 用分块法,使大矩阵的运算化成小矩阵的运算。 将矩阵分成一些小的矩阵,每个小的矩阵称A 的子块,以块为元素的矩阵称为分块矩阵。 上页 下页 返回 例如将 3×4 的矩阵 分成子块的方法很多,下面举出二种分块形式: 上页 下页 返回 分法(1)可记为 对于分法 上页 下页 返回 分块矩阵的运算规则与普通矩阵相似,分别说明如下: (1). 设矩阵A 与B 的行数相同、列数相同,采用相同的分块法,有 其中Aij 与Bij 的行数相同、列数相同, 分块矩阵的运算规则 那么 上页 下页 返回 上页 下页 返回 (3)设A为 m×k 矩阵,B 为 k×n 矩阵, 其中Ai1 , Ai2 , … , Ait 的列数分别等于B1j , B2j , … , Btj 的行数, 分块成 那么 上页 下页 返回 求AB。 例11 设 把A、B分块成 解 上页 下页 返回 上页 下页 返回 (5) 设 A 为 n 阶方阵,若 A 的分块矩阵只有在主对角线上有非零子块,其余子块都为零矩阵,且非零子块都是方阵, 其中Ai ( i = 1,2,…,s ) 都是方阵,那么称 A 为分块对角阵。 即 上页 下页 返回 性质: |A| = |A1| |A2| … |As| . 若|Ai |≠ 0 (i = 1,2,…,s ),则|A|≠0,并有 上页 下页 返回 解 例12 上页 下页 返回 对矩阵分块时,有两种分块法应予特别重视,这就是按行分块和按列分块。 m×n矩阵A有m行,称为矩阵A的m个行向量。 第i 行记作 则矩阵A便记为 上页 下页 返回 m×n矩阵A有n列,称为矩阵A的n个列向量。 第i 列记作 则矩阵A便记为 上页 下页 返回 对于线性方程 其中A 称为系数矩阵,x称为未知数向量,b称为常数项向量,B 称为增广矩阵。 上页 下页 返回 按分块矩阵的记法,可记 利用矩阵的乘法,方程组可记作 如果把系数矩阵A按行分成m块,则线性方程组 可记作 相当于把每一个方程 上页 下页 返回 如果把系数矩阵A按列分成n块,则与A相乘的x应对应地按行分成n块,从而记作 上页 下页 返回 解 把上面矩阵分块成 其中 Ex.7 上页 下页 返回 于是 上页 下页 返回 上页 下页 返回 上页 返回 下页 下页 上页 返回 *

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