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一、名词解释1、经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的
一、名词解释
1、经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
2、解释变量:解释变量也称自变量,是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。它对因变量的变动作出解释,表现为议程所描述的因果关系中的因。
3、被解释变量:被解释变量也称因变量或应变量,是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量作出解释的,表现为议程所描述的因果关系的果。
4、内生变量:内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量,表现为具有一定概率颁的随机变量,其数值受模型中其他变量的影响,是模型求解的结果。
5、外生变量:外生变量是由模型统计之外的因素决定的变量,不受模型内部因素的影响,表现为非随机变量,但影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。
6、滞后变量:滞后变量是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,前期的内生变量称为滞后内生变量;前期的外生变量称为滞后外生变量。
7、前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
8、控制变量:控制变量是为满足描绘和深入研究经济活动的需要,在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,它一般属于外生变量。
9、计量经济模型:计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
10、经济计量学:经济计量学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象,用数学模型方法描述具体的经济变量关系,为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。
11、截面数据:截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。
12、时间序列数据:时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列,可理解为随时间变化而生成的数据。
13、虚变量数据:虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响研究对象的定性因素的人工变量,其取值一般只取“0”或“1”。
14、总体回归函数:是指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系(或者说将总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数)
15、最大似然估计法(ML): 又叫最大或然法,指用产生该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
16、OLS估计法:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。
17、残差平方和:用RSS表示,用以度量实际值与拟合值之间的差异,是由除解释变量之外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
18、拟合优度检验:指检验模型对样本观测值的拟合程度,用 表示,该值越接近1表示拟合程度越好。
19、多元线性回归模型:在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象,
表现在线性回归模型中有多个解释变量,这样的模型被称做多元线性回归模型,多元是指多
个解释变量
20、调整的可决系数 :又叫调整的决定系数,是一个用于描述多个解释变量对被解释变
量的联合影响程度的统计量,克服了 随解释变量的增加而增大的缺陷,与 的关系为 。
21、偏回归系数:在多元回归模型中,每一个解释变量前的参数即为偏回归系数,它测度了
当其他解释变量保持不变时,该变量增加1单位对被解释变量带来的平均影响程度。
22、正规方程组:采用OLS方法估计线性回归模型时,对残差平方和关于各参数求偏导,
并令偏导数为0后得到的方程组,其矩阵形式为 。
23、方程显著性检验:是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验,旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断。
24、随机解释变量:指在现实经济现象中,解释变量不是可控的,即解释变量的观测值具有随机性,并且与模型的随机干扰项可能有相关关系,这样的解释变量称为随机解释变量
25、工具变量:顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量,用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。
26、多重共线性:指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系。
27、不完全多重共线性:在实际经济活动中,多个解释变量之间存在多重共线性问题,但解
释变量之间的线性关系是近似的,而不是完全的
28、异方差性:在线性回归模型中,如果随机误差项的方差不是常数,即对不同的解释变量
观测值彼此不同,则称随机项 具有异方差性。
29、广义最小二乘法:(GLS)是最具有普遍意义的最小二乘法,可用来处理模型存在异方差或序列相关时的估计问题
30、序列相关性:指对于不同的样本值,随机干扰之间不再是完全相互独立的,而是存在某种相关性。
31、差分法:是克服序列相关性的有效方法,它是将原计量经济
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