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一种基于自相关函数特征的行为识别方法-计算机应用研究
一种基于自相关函数特征的行为识别方法
作者 王忠民, 李杨, 张荣
机构 西安邮电大学 计算机学院
发表期刊 《计算机应用研究》
预排期卷 2018 年第35 卷第6 期
访问地址 /article/02-2018-06-061.html
发布日期 2017-06-14 17:53:30
引用格式 王忠民, 李杨, 张荣. 一种基于自相关函数特征的行为识别方法[J/OL]. [2017-06-14]. http://ww
/article/02 -2018-06-061.html.
摘要 为了增强特征敏感度,提高人体日常行为识别准确率。针对行为识别特征进行了研究,提出一种
基于自相关函数特征的人体行为识别方法。首先对预先采集的人体行为数据进行预处理,然后从
时域和频域提取特征后计算得到自相关函数特征,同时采取互相关函数的步进式方法在自相关函
数上进行降噪操作。分别使用C4.5 决策树、K 最邻近、支持向量机、朴素贝叶斯四种分类器进行
分类。实验结果表明,与选取纯粹的时、频域特征集进行识别分类的模型相比,选用了包含自相
关函数特征的特征集构造出来的模型对行为的识别准确率有较大提高。
关键词 行为识别, 自相关函数特征, 特征提取, 特征敏感度
中图分类号 TP391.4
基金项目 国家自然科学基金资助项目; 陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDGY04-
01)
35
优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第 卷
一种基于自相关函数特征的行为识别方法*
王忠民,李 杨,张 荣
(西安邮电大学 计算机学院,西安 710061)
摘 要:为了增强特征敏感度,提高人体日常行为识别准确率。针对行为识别特征进行了研究,提出一种基于自相关函
数特征的人体行为识别方法。首先对预先采集的人体行为数据进行预处理,然后从时域和频域提取特征后计算得到自相
C4.5 K
关函数特征,同时采取互相关函数的步进式方法在自相关函数上进行降噪操作。分别使用 决策树、 最邻近、支
持向量机、朴素贝叶斯四种分类器进行分类。实验结果表明,与选取纯粹的时、频域特征集进行识别分类的模型相比,
选用了包含自相关函数特征的特征集构造出来的模型对行为的识别准确率有较大提高。
关键词:行为识别;自相关函数特征;特征提取;特征敏感度
中图分类号:TP391.4
Action recognition method based on features of autocorrelation function
Wang Zhongmin, Li Yang, Zhang Rong
(School of Computer Science Technology, Xi’an University of Posts Telecommunications, Xi’an 710061, China)
Abstract: In order to enhance feature sensitivity and impro
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