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利用空间自相关的中国内陆甲型犎1荦1流感疫情分析-武汉大学学报
第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Vol.36No.11
36 11
年 月 Nov.2011
2011 11 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversit
y
文章编号: ( ) 文献标志码:
16718860201111136304 A
利用空间自相关的中国内陆
甲型犎1犖1流感疫情分析
1 1 1 1
陈江平 张兰兰 余远剑 张鹏林
( 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路 号, )
1 129 430079
摘 要:为了获得对中国大陆地区2009年爆发的甲型 H1N1流感疫情的时空分布的认识,以中国省级甲流疫
情的逐月时空数据(时间序列为 年 月至 年 月)为研究对象,采用空间自相关方法对其进行了分
2009 5 2010 3
析。结果发现,甲流传播的集聚性是由弱到强变化的,疫情大致经历了三个阶段:早期的随机分布、中期的扩
散以及后期的集中控制;广东、北京、浙江是疫情最为严重的地区,但高高疫情相邻的省份不多;统计学上显著
的疫情爆发热点集中在中东部的浙江、江苏、上海、福建等地,聚集重心并未随着时间发生转移。
关键词:甲流;流行病学;空间统计学;空间自相关;中国
中图法分类号:
P208
[]
空间自相关基于地理学第一定律 1 ,已被广 t://www.moh.ov.cn)以及各省卫生厅网站公
p g
泛应用于区域经济、生态、环境、流行病学等领 布的疫情数据,时间从 年 月至 年
2009 5 2010 3
[ ]
域 25 。在公共卫生与流行病学中,空间自相关主 月,经汇总整理,数据内容包括甲流的月新增确诊
要用于人群疾病的时空分布规律分析、疾病的成 人数、累计确诊人数以及累计死亡人数。其中累
[,]
67
因分析等 ,相关的研究见文献[ ]。 计确诊人数分五级显示如插页 彩图 所示。初
811 2009 Ⅳ 1
年爆发的甲型 H1N1流感(以下简称甲流)给公 步发现,广东、北京和浙江的疫情较为严重。地理
共卫生领域带来了一次巨大的挑战。中国的疫情 信息基础数据来自于国家基础地理信息中心(
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