基于模糊颜色量化的图像检索-计算机应用研究.PDF

1·62 · 计算机应用研究 2005 年 基于模糊颜色量化的图像检索 * 汪子强, 郭 雷 ( 西北工业大学 自动化学院, 陕西 西安 710072) 摘 要: 颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论 , 提出了一种 基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法 , 以减小量化误差和适应人的感知模糊性, 根据此方法提取模糊颜 色 - 空间特征用于图像检索。实验结果显示了模糊量化方法的有效性和检索算法较高的检索准确性。 关键词: 模糊颜色量化; 图像检索; 模糊颜色 - 空间特征 中图法分类号: TP391 文献标识码 : A 文章编号 : 1001- 3695( 2005) 09- 0162- 03 Image Retrieval Based on Fuzzy Color Quantization WANG Zi-qiang, GUO Lei ( College of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an Shanxi 710072, China) Abstract: Color quantization is an important method of image retrieval based on color feature. By introduction of the fuzzy set theory, a fuzzy color quantization method based on the subjective perception of human is proposed to minimize color quantiza- tion error and adapt to the fuzziness of human’s perception. Based on the method, fuzzy color-spatial feature is extracted for image retrieval. Experimental results show effectiveness of the quantization method and significant high retrieval accuracy of the algorithm. Key words: Fuzzy Color Quantization; Image Retrieval; Fuzzy Color-Spatial Feature 随着多媒体和网络技术的迅速发展, 基于颜色特征的图像 此亦彼的现象。对于这种模糊概念和模糊现象如果采用普通 检索 [ 1] 引起了人们的足够重视。如果统计色彩空间的所有颜 集合来刻画, 则必然会造成与人的主观视觉感知的误差。 色必然会造成颜色直方图的维数过高和色彩冗余, 因此需要在 颜色量化就是将原图像中的多种颜色根据人的视觉效果 颜色空间内对颜色量化以降低直方图的计算量。J. R. Smith 提 归类到较少数目的颜色, 从而实现彩色直方图的降维, 以获得 出了在 HSV 空间的 166 色量化方法[ 2] , 而单纯地对直方图进 更高的存储和检索的效率。传统的颜色量化方法是一种硬划 行聚类量化的方法没有考虑到人类的主观视觉感知性, 于是曹 分, 即从普通集合论的观点出发, 认为给定的颜色与量化区域 莉华和张磊考虑到人的主观感知性和 HSV 空间与人的视觉感 之间的关系只能是属于或者不属于的关系, 这种量化方法的量 知并不完全一致, 分别提出了 72 色和 36 色的量化方法[ 3, 5] 。