基于自相关分析和LMD的滚动轴承振动信号故障特征提取.PDF

中国机械工程第 卷第 期 年 月下半月 ２５ ２ ２０１４ １ 基于自相关分析和ＬＭＤ的滚动轴承 振动信号故障特征提取 ， １ １２ ３ 王建国 吴林峰 秦绪华 　 　 ， ， ， ， 东北电力大学 吉林 浙能乐清发电有限公司 乐清 １． １３２０１２ ２． ３２５６００ 　　 ， ， 吉林省电力科学研究院有限公司 吉林 ３． １３００２１ ： 、 ， ， ， 摘要 滚动轴承的故障信号是非平稳的 多分量的调制信号 特别是故障早期 由于调制源弱 早期 ， 。 故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰 导致故障特征难以识别 采用自相关分析和局域均值分解 （ ） 。 ， ， ＬＭＤ 方法提取故障特征 首先采用自相关分析提取信号中的周期成分 消除噪声的干扰 然后利用 局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个 ， 分量之和 再结合共振解调技术对 分量进 ＰＦ ＰＦ 。 。 行包络分析以提取故障特征频率 实验证明了方法的有效性 ： ； ； （ ）； 关键词 滚动轴承 自相关分析 局域均值分解 ＬＭＤ 故障诊断 中图分类号： ； ： ／ ＴＨ１３３．３ ＴＨ１６５．３ ＤＯＩ １０．３９６９ ．ｉｓｓｎ．１００４－１３２Ｘ．２０１４．０２．００９ 　　　　　　 ｊ Ｒｏｌｌｉｎ Ｂｅａｒｉｎ ＶｉｂｒａｔｉｏｎＳｉｎａｌＦａｕｌｔＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＡｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｓｉｓａｎｄＬＭＤ ｇ ｇ 　 ｇ 　 　 　 　 　 　 　 ｙ 　 　 　 　 ， １ １ ２ ３ Ｗａｎ