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下面分为四个部分进行组织。文中标注了三个星号的，表示非常重要，基本每次考试都是必考；标注了两个星号或一个星号的，表示也较重要，很容易考到。出现在【】括号中的内容，表示要很精确的背下来的。整个文档中的五页，建议考前都要认真的记忆。第一部分 算法与数据结构 (历年比例41%)1、算法◆ 问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】。算法分析的目的是，分析算法的效率以求改进。算法的基本特征是【可行性】、【确定性】、【有穷性】和拥有足够情报。◆ 算法的有穷性是指：算法程序的运行时间是有限的。◆ 算法的复杂度是衡量算法好坏的度量，分为【时间复杂度】和【空间复杂度】。★★ 时间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】；算法的空间复杂度是指算法执行过程中所需的【存储空间】。◆ 算法时间复杂度或空间复杂度中的一项的值，没有办法推出另一项的值。2、数据结构◆ 数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。线性结构和非线性结构属于逻辑结构；顺序、链式、索引属于存储结构(物理结构)。循环队列属于【存储结构】。★ 数据的存储结构又称为物理结构，是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。◆ 一个逻辑结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。◆ 数据结构分为线性结构和非线性结构，带链的队列属于【线性结构】。◆ 线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的存储一定是连续的，链式存储的存储空间不一定是连续的。◆ 有序线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。◆ 队列是一种特殊的线性表，循环队列按照【先进先出】原则组织数据。循环队列是队列的【顺序】存储结构。◆ 数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立性】。当数据的存储结构改变时，其逻辑结构可以不变，因此，基于逻辑结构的应用程序可以不用修改，称为【物理独立性】。3、栈和队列★★ 栈是一种特殊的线性表，是只能在一端进行插入和删除的线性表，特点是FILO(First In Last Out)。★★ 栈是【先进后出】的线性表；栈具有记忆作用；对栈的插入与删除操作中，不需要改变【栈底指针】。假定让元素1、2、3、A、B依次入栈，则出栈的顺序是：B、A、3、2、1。◆ 栈与队列都是线性结构，树是非线性结构。支持子程序调用的数据结构是【栈】。◆ 栈与队列的共同点是，都只允许在【端点处】插入和删除元素。◆ 栈只能顺序存储的描述是错误的。栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。★★ 队列是允许在一段插入，在另一端进行删除的线性表，其特点是【先进先出】。◆ 循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。循环队列的头指针为front，尾指针为rear，容量为maxSize，则循环队列中元素的个数是【 (rear-front+maxSize) mod maxSize】。4、线性链表◆ 线性链表是线性表的链式存储结构。用链表表示线性表的优点是【便于插入和删除操作】。◆ 线性链表的存储空间不一定连续，且个元素的存储顺序是任意的。5、树与二叉树◆ 在树结构中，一个结点所拥有的后件（继）的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。二叉树各结点的度只可能取值0、1、2，不可能是其它值。换言之，知道了度为1结点数量的前提下，叶子结点或度为2的结点中知道其一，就可以求出总的结点数。★★★下面关于计算结点数量的几个性质，非常重要：(1)对任意的二叉树，叶子结点的数量，比度为2的结点数量多一个(换言之，已知叶子结点的数量，减去1则是度为2的结点数量；已知度为2的结点数量，加上1就是叶子结点数量)(2)完全二叉树如果有N个结点，当N为奇数的时候，叶子结点数为(N+1)/2，此时二叉树只有度为0的叶子结点及度为2的结点，没有度为1的结点；当N为偶数的时候，叶子结点的数量为N/2。(注意条件，必须是完全二叉树，当然包括满二叉树)(3)满二叉树第K层上的结点数量为2K-1；深度为K的满二叉树，结点总数为2K-1。上述的计算公式，关键要能够应用，例如，深度为7的满二叉树，度为2的结点数量是多少？既然是满二叉树，叶子结点的数量就是第7层的结点数量，也就是26，可以算出叶子结点为64，因此度为2的结点数是63(叶子结点数减去1)。★★★ 二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历：前中后三个词是相对于根来讲的，前序是【根--左--右】，中序是【左--根--右】，后续是【左--右--根】。具体操作为：先序遍历(D L R): 访问根结点，按先序遍历左子树，按先序遍历右子树。中序遍历(L D R): 按中序遍历左子树，访问根结点，按中序遍历右子树。后序遍历(L R D): 按后序遍历左子树，按后序遍历右子树，访问根结点。下面以中序遍历为例，来讲解实际的解题方法：对一棵树，将根结