大数据大科学大发现_大数据及科学发现国际研讨会综述_郭华东.pdf

流 交 n o i 与t a r 作 e p 合 o o 大数据大科学大发现 C e g n ——大数据与科学发现 a h c x * E 国际研讨会综述 文/ 郭华东 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100094 【摘 要】“大数据时代”的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机 遇与挑战。基于此，国际科技数据委员会（CODATA ）联合全球6 个大型国际学术组织以及中 科院遥感与数字地球所于2014 年6 月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研 讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析，对大数据予大科学研究的知识发现开展 了研讨，对大数据予大科学计划的应用提出了建议，并针对大数据服务科学计划使命提出了 未来行动纲领。 【关键词】大数据，科学大数据，科学发现，CODATA DOI 10.3969/j.issn .1000-3045.2014.04.014 1 学术背景 4.4ZB ，预计到2020 年将增长至44ZB[1] （图1）。我 国拥有的全球数据量比例预计也将由2012 年的 随着科学技术的飞速发展和社会需求 的强大驱动，并随着数据生产方式的演化及 数据的产生成本急速下降，人类产生的数据 量正在呈指数级增长。由于数据规模的急 剧膨胀，各行各业累积的数据量越来越巨 大，数据类型也越来越繁多、越来越复杂，已 经超越了传统数据管理系统和处理模式的 能力范围，“大数据”概念近年开始广泛传 播。2014 年4 月，国际数据公司（IDC ）发布 的第7 份数字宇宙研究报告中指出，数据量 将以超过每两年翻一番的速度持续增长， 2013 年全球创建和复制的数据总量已达 * 修改稿收到日期：2014 年6 月24 日 图1 2006—2020 年全球数据量增长趋势 . . 500 2014 年 第29 卷 第4 期 大数据与科学发现国际研讨会综述 13%升至21%[2] 。 据研究已成为科技、经济、社会等各领域的 为了更好地理解大数据在科研领域的 关注焦点，一些国家更是把大数据研究与产 发展态势，以Web of ScienceTM 提供的科学 业上升至国家战略层面。 引文检索扩展版（SCI-Expanded ）和科技会 不过，与其他新兴技术领域所面临的主 议文献引文索引（CPCI-S）两个引文数据库 要问题一样，大数据的基本概念及特点、大 为主，针对主题词“Big Data”进行文献分 数据要解决的核心问题等，目前尚无统一的 析。分析发现截至2014 年5 月，全球共发表 认识；大数据的获取、存储、处理、分析等诸 大数据研究文章1 218 篇，其中SCI-Expand⁃ 多方面仍存在一定的争议。此外，人们了解 ed 数据库收录548 篇。图2 展示了近年来大 大数据的根源还是因其在云计算、互联网和