双重问题的基本性质.ppt

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双重问题的基本性质

返回;对 偶 问 题;( );原问题的变量;( );两个问题作一比较: 1.两者的最优值相同 2.变量的解在两个单纯形表中互相包含 原问题最优解(决策变量) 对偶问题最优解(决策变量);从引例中可见: 原问题与对偶问题在某种意义上来说,实质上是一样的,因为第二个问题仅仅在第一个问题的另一种表达而已。;对偶问题的基本性质;二、弱对偶性定理: ——若 和 分别是原问题(1)及对偶问题(2)的可行解,则有 ;从弱对偶性可得到以下重要结论:;(4)若对偶问题可行,但其目标函数值无界,则原问题无可行解。 (5)若原问题有可行解而其对偶问题无可行解,则原问题目标函数值无界。 (6)对偶问题有可行解而其原问题无可行解,则对偶问题的目标函数值无界。;三、最优性定理: ——若 和 分别是(1)和(2)的可行解,且有 则 分别是(1)和(2)的最优解 。 ;证明: 原问题与对偶问题的解一般有三种情况: 一个有有限最优解 另一个有有限最优解。 一个有无界解 另一个无可行解。 两个均无可行解。;五、互补松弛性: ——若 分别是原问题(1)与对偶问题(2)的可行解, 分别为(1)、(2)的松弛变量,则: 即: ; 说明:在线性规划问题的最优解中,如果对应某一约束条件的对偶变量值为非零,则该约束条件为严格等式;反之如果约束条件为严格不等式,则其对应的对偶变量一定为零。;互补松弛定理应用: (1)从已知的最优对偶解,求原问题最优解,反之亦然。 (2)证实原问题可行解是否为最优解。 (3)从不同假设来进行试算,从而研究原始、对偶问题最优解的一般性质。 (4)非线性的方面的应用。;返回

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