毕业论文1(图像分割 的技术研究).doc

UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 毕业论文 题 目 图像分割技术研究 学生姓名 学 号 专业班级 通信工程 指导教师 学 院 计算机与通信 答辩日期 2012  图像分割技术研究 Research on Image Segmentation Technology 摘 要 图像分割是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究一直是数字图像处理技术研究中的热点和焦点。本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法，对经典的图像分割算法进行了较全面的叙述，分别研究了基于边缘、区域和形态学分水岭法的图像分割方法，并使用软件对各种分割方法进行了仿真，对仿真结果进行了分析。 关键词：图像分割；边缘；区域 Abstract Image segmentation is the foundation of the understanding in image feature extraction and recognition, and the reseach on it is usually the hotspot and focus in the study of digital image processing technology. This paper introduces the basic principles of techniques and the main methods in image segmentation, which is always used in digital image processing techniques, were investigated by the law of marginal, regional and morphological, then use the MATLAB software simulating a variety of segmentation methods and the simulation results are analyzed. In this paper, the classic image segmentation algorithm has been comprehensively narratived. Key words: image Segmentation；arginal image segmentation；regional image segmentation 目 录 第一章 图像分割技术基本现状和发展趋势 1 1.1图像分割的意义 1 1.2图像分割技术的基本现状 1 1.3图像分割技术的发展趋势 2 第二章 图像分割的主要方法综述 3 2.1基于边缘的分割方法 4 2.2基于区域的分割方法 4 2.3结合特定理论工具的分割方法 5 第三章 基于边缘的图像分割方法的仿真实现 6 3.1边缘检测 6 3.1.1梯度算子 6 3.1.2拉普拉斯算子 7 3.1.3 Canny算子 8 3.1.4结果分析 8 3.2霍夫变换 11 3.2.1利用霍夫变换检测图像边缘的算法 11 3.2.2结果分析 13 第四章 基于区域的图像分割方法的仿真实现 15 4.1区域分割算法 15 4.1.1区域生长法 16 4.1.2区域分裂与合并法 16 4.2阈值分割方法 18 4.2.1直方图双峰法 18 4.2.2最大类间方差法 20 4.2.3迭代法 21 第五章 基于形态学分水岭的图像分割方法的仿真实现 23 5.1 分水岭法图像分割基本原理 23 5.2 分水岭法图像分割算法 23 5.3 分水岭法图像分割仿真及结果分析 25 结论 30 参考文献 31 附录 外文文献翻译 32 附录 程序清单 56 致 谢 66第一章 图像分割技术基本现状和发展趋势 1.1图像分割的意义 在一副图像中，我们常常只对其中的某些目标感兴趣，对于这些我们感兴趣的目标，它们通常在要分割的图像中占据一定的区域，而且在某些特性上与周围的图像存在一定的差别。这些差别可能非常明显，也可能十分细微，以至于人眼无法觉察。 图像分割是按一定的制约规则把图像划分为若干个互不相交、具有特定性质的区域，是把我们关注的区域从需要分割的图像中提取出来，以此进行进一步研究分析和处理的技术。图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究一直是数字图像处理技术的焦点和热点。 图像分割把图像空间分成一些有意义的区域，与图像中各种物体目标相对应。它使得其后的图像分析和识别等处理