基于大数据的消费者行为和餐饮空间规划研究 - 包装工程.PDF

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基于大数据的消费者行为和餐饮空间规划研究 - 包装工程

包装工程 第37卷第8期 20 PACKAGINGENGINEERING 2016年4月 基于大数据的消费者行为和餐饮空间规划研究 吴恽 (江南大学,无锡 214122) 摘要:目目的的 研究在大数据背景下,餐饮空间规划和消费者行为之间的关系,为优化空间规划提供依 据。方方法法 研究消费者的行为流程模式,找到影响空间规划的行为数据,分析这些行为数据和餐厅空 间规划之间的关系。结结论论 寻座和离座行为产生的交通数据是影响餐饮空间规划的直接因素,等位 和就餐行为产生的时间、消费数据是间接影响因素。关于行为—体验—空间的数据关联分析,可作为 优化空间规划的依据,能增加消费者的满意度和餐厅的翻台率。 关键词:大数据;消费者行为;餐饮空间规划 中图分类号:J524 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2016)08-0020-04 ConsumerBehaviorandRestaurantSpatialPlanningBasedonBigData WUYun (JiangnanUniversity,Wuxi 214122,China) ABSTRACT:To provide the basis for restaurant spatial planning optimization,it studies the relations between the restaurants planning and consumer behavior based on the big data. According to the consumer behavior mode,the research finds the types of behavior data which influence the restaurant spatial planning,and explores the bilateral relations between them. The communication data derived from the consumers behavior such as looking for seat,leaving seat are the direct factors to restaurant spatial planning.Whereas,the temporal data and the consumption date such as waiting for seat,having dinner,etc are the indirect factors.The correlation analysis between the data of behavior-experience-space,would become thereferenceforspatialplanningandoptimization,andpromotingtheconsumers satisfaction andtableturnoverrate. KEYWORDS:bigdata;consumerbehaviour;restaurantspatialplanning 现如今,有关消费者行为数据的依据主要源于两 大数据平台Opentable,它覆盖了3.1万家餐厅,平均每 种类型的小数据:一种是大一统的“人体工程学”指 月订座1470万次[2]。国内的大众点评、美团、饿了么、 标,比如桌椅尺度等,在具体条件下,消费者的各种行 易淘食、哗啦啦等,也都积累了大量的顾客和数据。 为差异可能会被替代;另一种是基于小数据的一些调 查方式,如问卷和访谈等,存在取样困难、样本数量少 1 消费者行为的大数据

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