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　　基于 Google 有哪些信誉好的足球投注网站路径的课程信息垂直有哪些信誉好的足球投注网站引 【摘要】课程信息垂直有哪些信誉好的足球投注网站引擎，即在课程信息这个特定的领域里，让用户能有哪些信誉好的足球投注网站到最精准 最全面的结果。本文利用 Google 发现“学校-学院-教师-课程”路径，利用 HTMLParser 进行 基于 UC[5]、 CoNLL[6]、ACE[7]、SIGHAN[8]等。 就本文而言，实体“课程”包括以下属性：课程名称、学院、学校、教师、教师主页 URL， 课程链接以及课程简介。本文的 NE 识别方法为基于 LParser 编写包装器进行基于 WEB 页面结 构分析的课程元数据信息抽取。 第 2 节介绍了本文的总体思路与核心算法，重点介绍了抓取网页的基类，并以卡耐基- 梅隆大学的生态环境研究学院为例，具体叙述了专门为该学院编写的包装器。 第 3 节评测了算法的查全率，查准率和 F-度量，分析了本文算法的性能。 第 4 节简单介绍了本文涉及的实现技术。 最后，对本文的性能和扩展做了小结，指出了针对本文改进和发展的方向。 2.1 利用 Google 发现有哪些信誉好的足球投注网站路径 课程的自然组织形式为从大学、学院、教师再到课程或者从大学、学院直接到课程。因 此，本文利用 Google AJAX Search API 以及 Google 的高级有哪些信誉好的足球投注网站语法按以下两种顺序之一来 发现课程信息： (1) 学校→学院→教师→课程 (2) 学校→学院→课程 2.1.1 Google API 和高级有哪些信誉好的足球投注网站语法 如图 1 所示，为本文设计的基于 Google 的路径发现页面有两个输入框，keyeKeyeKeyeType ”，表示过滤文件类型为“someType”的结果。 “intitle:someKeyeKeyu”，site 留空。第一个得到的 结果即为 .cmu.edu/ (2) 学院在 keyental cmu”，site 留空。第一个结果即为 .ce.cmu.edu/ (3) 课程信息页面：在 keyu.edu”。得到 2007-course-list 和 2008-course-list 的 URL 地址。 (4) 教师信息页面：在 keyu.edu”。得到 falculty 的 URL 地址。 2.2 LParser，使用的版 本为 1.6。HTMLParser 是一个简单而功能强大的 Java HTML 解析器库，可以分析和处理 LParser 的分析器 parser，设置编码方式 2. 根据 WEB 页面结构选择适合的 Filter，比如本页面要提取课程简介，则该节点必定含有关键词 Description，因此选用 StringFilter coursefilter = neental.java 继承(extends)于 Extractor.java 主要包括两个函数： (1) getTeachers()，通过分析 WEB 页面结构获得教师信息，并存储于 teacherList, 伪代码见图 3： 1. 初始化 teacherList，数据,类型为 ArrayList 2. 根据 U 根据卡耐基梅隆大学课程编号的统一形式，用正则匹 配 [0-9]{2}-[0-9]{3}，（即判断索引中的 name 域的值是否以“两个数字”+“-”+“三个数字”开头）， 如果不是，说明不是卡耐基梅隆大学课程的索引项，删除该项。 1. 调用 setInfor()函数，设置了每一门课程的公共信息，本例为学校和学院 2. 初始化 HTMLParser 的分析器 parser，并设置编码方式 3. 分析 LParser 进行基于 ellon College of Sciences （MCS，样本 600，未提供教师信息），第三行数据为 College of Fine Arts(CFA，样本 120)。 表 1 查全率，查准率，F-度量的比较 Tab.1 parison of Recall,Precision,F-measure 4．系统实现 本文的 Model-Vie4j 通过对 xml 文 件的读写实现实现“Latest KeyQuery 词条有哪些信誉好的足球投注网站，QueryParser 字串有哪些信誉好的足球投注网站，BooleanQuery 布尔有哪些信誉好的足球投注网站等等。 分词基于 Lucene 的中文分词软件—JE 分词。本有哪些信誉好的足球投注网站引擎同时支持中文和英文有哪些信誉好的足球投注网站。 图 5 各个学院的 F 度量 Fig5 F-measure of different colleges 5．总结和展望 本文提出了利用 Google 按照“ 学校- 学院- 教师- 课程” 发现有哪些信誉好的足球投注网站路径，然后利用 HTMLParser 编写包装器进行基于 M、CRF 等统计模型的元数据算法。并且将利用 . Chau and H. Chen. Persona