基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法 - 昆明理工大学学报.pdf

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基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法 - 昆明理工大学学报

第37卷 第2期 昆明理工大学学报(自然科学版) Vol.37 No2   2012年4月  JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)   Apr.2012  doi:10.3969/j.issn.1007-855x.2012.02.003 基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法 1 2 1 1 1 张晓龙 ,尧世文 ,胡建杭 ,董人菘 ,王 华 (1.昆明理工大学 冶金节能减排教育部工程研究中心,云南 昆明650093; 2.云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂,云南 昆明650102) 摘要:针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程 配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标, 综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各 种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔 炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料 配比有很大的改进. 关键词:艾萨炉;铜熔炼;智能配料优化;自适应蚁群算法;学习建模 中图分类号:TF11111,TF811 文献标识码:A 文章编号:1007-855X(2012)02-0010-09 BatchingOptimizationMethodforISAFurnaceduring CopperSmeltingBasedonAdaptiveAntColonyAlgorithm 1 2 1 1 1 ZHANGXiaolong,YAOShiwen,HUJianhang,DONGRensong,WANGHua (1.EngineeringResearchCenterofMetallurgicalEnergyConservationandEmissionReduction,MinistryofEducation, KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650093,China; 2.SmeltingProcessingPlant,YunnanCopperCo.,Ltd,Kunming650102,China) Abstract:ReferringtothebatchingoptimizationprobleminISAfurnaceduringthecoppersmeltingprocess,the intelligentbatchingoptimizationmethodfortheISAfurnaceincoppersmeltingprocessisputforward,whichis basedontheadaptiveantcolonyalgorithm.ThebatchingcharacteristicsofISAfurnaceincoppersmelting processarefirstlyanalyzed,takingcostastheoptimizationtarget,integratingtechnology,qualityandinventory asconstraintsandusingtheadaptiveantcolonyalgorithm.Thismethodturnstheingredientsoptimizationprob lemintolearningmodelingproblemunderavarietyofconstraints.Thehistoricalbatchingdataar

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