不同实验设计之标准化平均数差异效果量整合探讨 - 国家教育研究院.PDF

不同实验设计之标准化平均数差异效果量整合探讨 - 国家教育研究院.PDF

  1. 1、本文档共36页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
不同实验设计之标准化平均数差异效果量整合探讨 - 国家教育研究院

屏東教育大學學報-教育類 第三十八期 20 12 年3 月 頁57 -92 不同實驗設計之標準化平均數差異效果 量整合探討* 謝進昌 摘要 在國內後設分析研究中,對於結合來自不同實驗設計所延伸之標 準化平均數差異效果量議題,多鮮少著墨,而此舉就形同間接捨棄某 些較為適當之效果量,再加諸原始分數、共變項調整後分數及進步分 數等相關效果量計算公式來源不僅複雜且過去文獻或多或少存在某 些錯誤,因此,本文目的在於系統性評閱及歸納各分數量尺常見統計 量與標準化平均數差異效果量之轉換,最後,研究者開發一套免費的 「SMD Calculator 」軟體,並搭配數項範例說明及建議,以便未來使 用者能輕易上手運用。 關鍵詞 :後設分析、效果量、實驗設計、標準化平均數差異 謝進昌:國家教育研究院測驗及評量研究中心助理研究員 E -mail :st861209@.tw 投稿日期:2011 年8 月8 日,接受日期:1012 年1 月25 日 * 致謝 :作者要特別感謝行政院國家科學委員會補助本專題研究案 (NSC98-2511-S-656-001-MY3) 58 屏東教育大學學報-教育類 第三十八期 Combining Effect Size Estimates Across Different Experimental Designs in Meta-Analysis Hsieh, Jin-Chang Abstract Combining standardized mean difference (SMD) from different experimental designs were rarely discussed, especially domestic meta -analytic studies. This would ignore some more suitable effect sizes for further meta analysis. Besides, the formula of SMD deriving from raw score, covariate adjusted score and gain score are not only complicated, but also some mistakes made in the past literature. The aim of this study is to conduct a systematic review of methods or formula of effect size dealing with results from different experimental designs. Finally, software, named SMD Calculator was designed and demonstrated with three examples and suggestions for future usage are proposed. Keywords: effect size, experimental design, meta analysis, standardized mean difference Hsieh, Jin-Chang: Assistant Research Fellow, Research Center for Testing and Assessment, National Academy for Educational Research

文档评论(0)

youbika + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档