组合均值平移和区域合并的图像分割算法.PDF

第29卷第10期 哈尔滨工程大学学报 V01．29№．10 2008年10月 ofHarbin Oct．2008 Journal EngineeringUniversity 组合均值平移和区域合并的图像分割算法 刘金梅1’2，赵春晖2 摘要：医学图像类的多细胞图像分割过程中，经常因为细胞边界模糊而影响分割质量．针对复杂情况下的细胞 图像分割问题，提出了一种组合分割方法，新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合，先利 用均值平移算法获得图像的过分割结果，再根据区域合并准则。合并过分割区域得到准确的分割结果．将此方法 应用于活细胞的显微灰度图像，并与几何活动轮廓模型算法、阈值分割算法、均值平移算法及水线分割算法相比 较，实验结果证明了此算法的有效性．此算法不仅可以将粘连的细胞分开，还可以获得接近细胞原始形状的边 界，为进一步图像研究提供了良好的基础． 关键词：分割；均值平移；区域合并；非凸模型 中图分类号：TN911．73文献标识码：A文章编号：1006—7043(2008)10—1126-05 withmeanshiftand methods Imagesegmentation regionmerging LIU Chun—hui2 Jin—meil¨。ZHA0 ofScience，Harbin ofInformationand (1．College EngineeringUniversity，Harbin150001，China；2．College 150001，China) University，Harbin Engineering，HarbinEngineering wheneell are multi-cell ofmedieal declines Abstract：Insegmentationprocess images，segmentationquality edges blurred．Tosolve insuch situations，this acombined problem paper segmentation complex presented newmethodcombineda method(meanshift)with method．This nonparametricclustering regionmerging．First， wasobtainedthemeanshift ontherulesof mar— an result over-segmentation by algorithm．Then。basedregion correctresultwasachieved the methodwas tomi— ging．the bymergingover-segmentationregions．This applied oflivecells．Its was