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第七讲简单线性回归模型
第七讲 简单线性回归模型
2017.3.6
1
简单线性回归模型的最小二乘估计方法
( , x), y 1,i2,..., . n数据 s y 其中 是响应。
i i i
散点图plot)(scatter , 如下
希望以某个直线y a bx+ 描述数据
( , x )y y a bx +
i i
y ( ε ) − +
i y a bx
i i i
ε
i 为数据点在y 方向上与
直线的差距,称为误差。
x
i
2
( , ),x y1,2i,..., . iid n :
假设 满足线性模型
i i
yεiidaε+~ bx0,+ , σ ε 2 x
, ( )与 独立
即 E( ε) 0, var( ε) σ 2
y ,a+ bx +(iidε~)ε0,与 ,
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