关于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统.pdf

http：／／www．cjomp．corn doi：10．3969~．issn．1005—202X．2015．05．012 —669 基于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统 张泽文 ，张才擎 ，张成琪 1．山东中医药大学第一临床医学院，山东 济南 250014；2．山东省千佛山医院呼吸科 ，山东 济南 250014；3．山东省千佛山医院 影像科，山东 济南 250014 【摘 要】本文介绍了一款基于高清晰度cT(HighDefinitionC HDCT)图像的孤立性肺结节(SolitaryPulmonary Nodule，SPN)计算机辅助诊断系-~ (Computer-AidedDiagnosisSystem，CADS)，该系统对SPN 良恶性诊断具有一定的临 床使用价值。收集经临床病理证实SPN患者 l10例 ，包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤，随机抽取60例作为实验 集，50例作为验证集。实验集HDCT图像经图像预处理、感兴趣区域(RegionofInterest，ROI)基于标记的分水岭算法分 割和ROI纹理特征参数提取，对获得的5项纹理特征参数做统计处理，将统计结果应用于系统以对SPN做良恶性分析并 给出提示信息。验证集HDCT图像输入 系统，由运行结果可知本系统对SPN诊断能获得较为满意的效果。本系统运用 基于标记的分水岭算法，对于胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来，同时自动分析后 给医师提示SPN 良恶性 ，辅助l临床医师对SPN诊断，提高恶性SPN的检 出率，使诊断更加客观、科学。 【关键词】计算机辅助诊断；孤立性肺结节；高清晰度CT；分水岭算法；纹理特征提取 【中图分类号】TP391．41；R318 文【献标识码】A 文【章编号】1005．202X(2015)050669．05 Computer-aideddiagnosissystem forsolitarypulmonarynodulesbasedonhigh definitionCT images ZHANGZe-wen，ZHANG Cai—qing。，ZHANG Cheng—qi 1．TheFirstClinicalMedicalCollege，ShandongUniversityofTraditionalChineseMedicine，Jinan250014，China； 2．DepartmentofRespiration，QianfoshanHospital，Jinan250014，China；3．DepartmentofImaging，Qianfoshan Hospital，Jinan250014，China Abstract：Acomputer-aideddiangosticsystem (CADS)forsolitarypulmonarynodule(SPN)basedonhighdefinitionCT (HDCT)imagesisintroducednithispaper．AndhteCADShascertainclinicalvaluesinhtediangosisofmalingantnadbening SPN．Confirmedby clinicalpahtology,l10 casesofSPN were selected，includingmalinganttumors，bening tumors， tuberculosisandinflammatorypseudoutmors．Amonghtesecases，60caseswerernadomly selectedastheexperimentalset， whilehteohter50caseswereinhtevalidationset．HDCTimagesofhteexperimentalsetwerepreprocessed，na dhteregionof interest(ROI)wassegmentedbymarker-basedwatershedalgorithm，andROItexturefeaturepraameterswereextractedto sattisticallyna alyzetheacquiredfivetexturefeatureparameters