SAS软件的应用--关于ARMA模型的商品销售额的预测分析.pdf

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第 卷第 期 统 计 与 信 息论 坛 ! # ’()!*’)# 年 月 , !$ % +,( !$ - !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 【统计信息化】 343软件的应用 ———基于4564模型的商品销售额的预测分析 张 卓 (东北财经大学 研究生院,辽宁大连 ) //0!$ 摘 要:文章运用 软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对某商品的月销售额作了 343 预测分析,得到了较高的预测精度,在实际应用中预测值的准确对于指导商家的战略决策起着重要作用。 关键词: ; 模型;非平稳时间序列 3434564 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) 7!!# 4 /%.8//0!$#./#.# 是 具体实例,通过商品月销售数据,讲讲如何用 343 3949:39:;44*4=3:33=3956 343 即统计分析系统的英文缩写,它是目前世界上应用 软件进行时间序列建模及回归预测分析。 最广泛的数据分析软件之一,不仅具有强大的统计 某商品的月销售额见表 ,假定 年 / /11/!/11$ 功能及较好的人机交互性,而且提供了多种友好的 作为建模数据, 年的数据作检验模型的预测效 /110 用户界面,广泛适用于农业科学、生物科学、经济学、 果。 社会科学及医疗卫生等领域的数据分析。本文通过 表 某种商品 年月销售额 / /11/!/110 月份 /11/ /11! /118 /11# /11$ /110 月份 /11/ /11! /118 /11# /11$ /110 月 月 / 08)!!!$ 0/!)2#11 0!)!%!! 0!1)0!0 0#)$2/% 0#1)#2 % $81)%21 $#1)##!$ $$%)#/$ $00)/!12 $%8)0!# $28)18#% 月 月 ! 080)2/#1 0#$)10#$ 0$$)%! 008)$ 0%!)!80 02/)0111 2 !$!)20! !$1)22! !%)1%11 !%1)80#2 !22)!/$2 !1%)0/0! 月

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