基于svd的档案学主题挖掘 - 山东大学学报（理学版）.pdf

　第５１卷　第１期 山　东　大　学　学　报　（理　学　版） ２０１６年１月　 　 　 　 　 　 　Ｖｏｌ．５１　 Ｎｏ．１　 　 　 　 　 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｊａｎ．２０１６　 　文章编号：１６７１９３５２（２０１６）０１００９５０６　　　ＤＯＩ：１０６０４０／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１９３５２１２０１５Ｃ０３ 基于ＳＶＤ的档案学主题挖掘 奉国和，王丹迪，李媚婵 （华南师范大学经济与管理学院，广东 广州５１０００６） 摘要：收集２０１０—２０１４年国家社科基金档案学领域立项课题，基于课题名称进行分词等预处理，得到词项－文档 矩阵，依据词项重要性设计局部及全局权重，组合局部与全局权重，得到词项－文档矩阵权重值。利用奇异值分 解ＳＶＤ进行特征降维，研究在不同维度下近５ａ国家社科档案学立项课题研究主题。经过可视化分析得到社科 档案学七大研究主题为：非物质文化遗产保护、电子文件管理、数字资源建设及体系、档案信息资源价值与挖掘、 档案保护机制、档案馆研究、档案信息安全。 关键词：词项－文档矩阵；奇异值分解；权重设计；档案学课题；主题挖掘 中图分类号：ＴＰ３９１１　　　文献标志码：Ａ 引用格式：奉国和，王丹迪，李媚婵．基于ＳＶＤ的档案学主题挖掘［Ｊ］．山东大学学报（理学版），２０１６，５１（１）：９５１００． ＴｅｘｔｔｏｐｉｃｍｉｎｉｎｇｏｆａｒｃｈｉｖｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｂａｓｅｄｏｎＳＶＤ ＦＥＮＧＧｕｏｈｅ，ＷＡＮＧＤａｎｄｉ，ＬＩＭｅｉｃｈａｎ （ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｄａｔａｏｆＮａｔｉｏｎａｌＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｕｎｄＰｒｏｊｅｃｔｏｎＡｒｃｈｉｖｅｓＦｉｅｌｄｆｒｏｍ２０１０ｔｏ２０１４ｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄ，ｔｈｅ ｗｏｒｄｓｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｔｉｔｌｅａｒｅｓｅｐａｒａｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｔｅｒｍｄｏｃｕｍｅｎｔｍａｔｒｉｘｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｌｅｖｅｌ ｏｆｔｈｅｔｅｒｍｓ，ｌｏｃａｌａｎｄｗｈｏｌｅｗｅｉｇｈｔｗａｓｄｅｓｉｇｎｅｄ，ｌｏｃａｌｗｅｉｇｈｔｗａｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｗｉｔｈｗｈｏｌｅｗｅｉｇｈｔ，ｗｈｉｃｈｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｔｅｒｍｄｏｃｕｍｅｎｔｍａｔｒｉｘ．ＦｅａｔｕｒｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｗａｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｂｙＳＶＤ，ｔｈｅｒｅｃｅｎｔＮａｔｉｏｎａｌ ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＡｒｃｈｉｖｅｓＰｒｏｊｅｃｔｔｈｅｍｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄ．Ｅｖｅｎｔｕａｌｌｙ，ｓｅｖｅｎｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｓｏｆｓｏｃｉａｌ ｓｃｉｅｎｃｅａｒｃｈｉｖｅｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｖｉｓｕａｌｌｙａｎａｌｙｚｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅｔｈｅｉｎｔａｎｇｉｂｌｅｃｕｌｔｕｒａｌｈｅｒｉｔａｇｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｄｏｃｕｍｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｄｉｇｉｔａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｖａｌｕｅａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅａｒｃｈｉｖａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅ，ａｒｃｈｉｖａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅａｒｃｈｉｖｅｓ，ｓｅｃｕｒｉｔｙｏｆｔｈｅａｒｃｈｉｖａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｒｍｄｏｃｕｍｅｎｔｍａｔｒｉｘ；ｓｉｎｇｕｌａｒｖａｌｕｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ；ｗｅｉｇｈｔｄｅｓｉｇｎ；ａｒｃｈｉｖｅｓｐｒｏｊｅｃｔ；