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基于集成径向基网络的制造系统性能预测方法.pdf
第15卷第2期 计算机集成制造系统 V01-15No.2
0
2 00 9年2月 ManufacturingSystems Feb.209
ComputerIntegrated
文章编号:1006—5911(2009)02—0356—06
基于集成径向基网络的制造系统性能预测方法
朱海平,刘繁茂,邵新宇
(华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室.湖北 武汉430074)
摘要:为准确地进行定量预测.提出了一种将仿真分析和集成径向基网络模型结合起来的制造系统性能指
标预测方法。在定义和量化制造系统各类性能指标的基础上,分析了影响这些指标的静态和动态因素,并建立起
径向基集成网络预测模型。通过基于Simul8平台的仿真分析来收集样本数据,最终利用Bagging方法训练出集
成神经网络,实现对工件平均完工时间和设备利用率等关键性能指标值的预测。试验结果表明,采用该方法输入
动态影响因素的取值后,能快速获得比较理想的性能指标预测结果,并且其预测精度明显高于其他的神经网络
方法。
关键词:制造系统;性能指标;神经网络集成;径向基函数网络;仿真分析
中图分类号:THl66 文献标识码:A
for measures of
Approachperformancepredictionmanufacturing
basedonradialbasisfunctionnetwork
system
ZHU
Hai—ping,L,U凡”一mao,SHAOXin—yu
(StateLabof Manufacturing
Key Digital Equipment&Technology。
of 430074。China)
UniversityScience&Technology.Wuhan
Huazhong
tO for index of
Abstract:Inorder performancepredictionmanufacturingsystem。which
predictexactly,anapproach
combinedsimulationandradialbasisnetworkmodelwas and several
definingquantizing
analysis proposed.After
indexof factorswhichwereeitherstaticor wereana—
influencing dynamic
performancemanufacturingsystem,the
theradia
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