基于三维荧光谱特征分析的油种鉴别技术的研究 - 光子学报.pdf

第 卷第 期 光 子 学 报 ３９ ７ 　 　 　 Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．７ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２０１０ ７ Ｊｕｌ２０１０ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ｙ 文章编号： （ ） １００４４２１３２０１００４１３３０４ 基于三维荧光谱特征分析的油种鉴别技术的研究 ， １ １ ２ 王玉田 ，张艳林 ，王金玉 （ 燕山大学 测试计量技术及仪器河北省重点实验室，秦皇岛 ） １ ０６６００４ （ 中航 厂，秦皇岛 ） ２ ５７７ ０６６１０２ 摘 要：介绍了运用神经网络进行模式识别的基本原理，将主成分分析法和 ＢＰ神经网络相结合， 　 提出矿物油三维荧光谱鉴别方案，并进行了系统设计，建立了基本的模型框架 选取矿物油三维荧 ． 光谱的特征参量，组成原始特征向量，采用主成分分析法进行预处理，而后选取主成分运用 神 ＢＰ 经网络实现油种鉴别 该方法减少了输入变量的维数，消除了各输入变量的相关性，同时简化了网 ． 络结构，提高了程序运行的速度 通过实例进行了分析，结果证明该方法有效地实现了矿物油三维 ． 荧光谱的油种鉴别，同时该系统也可用于其它物质的光谱识别技术领域． 关键词：光谱分析；油种鉴别；主成分分析； 神经网络 ＢＰ 中图分类号： 文献标识码： ： ／ ＴＢ９９ Ａ 犱狅犻１０．３７８８ ｚｘ１３３０ 　　　　 　　　　 ｇ ０ 引言 练神经网络，最后运用所建的神经网络对待识别的 　 特征谱进行种类判别，实现未知矿物油荧光谱的定 近年来，工业企业排放的含油污水量不断增加， 性分析 在具体实现上还可根据识别样本种类的多 ． 海上石油运输泄漏事件时有发生，影响了水生生物 少对预分类的特征和神经网络分类的特征进行相应 的正常生存与生长 油类及其分解产物中的多种有 ． 的调整． 毒物质通过食物链进入人体，危害人体健康 污染油 矿物油三维荧光谱实际上是一个二维区域上能