MTF曲线与图像外观.doc

MTF曲线和图像的外观 调制传递函数（MTF）是成像系统的清晰度的一个基本量度。它是在引进清晰度，并进一步讨论锐化。MTF是衡量的ImatestSFR，SFRplus，并通过几个Rescharts模块。 过程中出现的锐度（MTF）测试最常见的问题是“什么是MTF曲线是什么意思？”和“怎么做的MTF关联与图像的外观？” 在这个页面中，我们试图通过让你快速通过点击相应的MTF曲线比较图像的例子来回答这些问题快速链接到每个每个左侧边缘图像。 介绍 所遵循的程序在这个页面 建立参考边缘 ，其MTF?通过以下方式测定的使用Imatest?SFR。 的清晰度相同的边缘?。 科目边缘和图像，以影响感知的敏锐性和相应的MTF响应的一系列操作。这些操作都是通过执行画面窗口临（一个优秀价格合理的图像编辑器，下面简称为PWP）。类似的操作可以通过Photoshop中进行。该模糊操作密切的模拟较差镜头素质和散焦效果。 结果显示在下面的各章中，?参考。 您可以业绩比较方便的通过点击快速链接到边缘图像的左侧快速切换。 参考边缘（下左）是 最初的SFRplus（SVG）?测试与创建图表的Imatest的?测试图模块（边缘反差= 10:1和2:1）， 在打开的Inkscape中，并出口到一个3888像素宽的位图（PNG）文件， 它调整到原来大小的50％（用很少的锐化）使用图片临的窗口， 将其保存为PNG（无损压缩）文件。 参考图像（“Earthwood画廊”，下同）是 采取手持与佳能EOS-40D - 非常锋利抓获， 使用锐化适量的从RAW图像转换， 调整到原始大小的50％（3888个像素宽），然后裁剪， 保存为高品质的JPEG格式文件。 由于这两种图像进行缩放之前犀利， 两个图像的清晰度是由调整操作为主，也就是说，它们都同样清晰。的MTF曲线表示两个边缘和图像。 MTF的阴谋 请注意，参考图像不是在任何意义上的“理想”。它可能已作出更清晰，尽管这可能会引入一些走样将做倾斜，边缘锯齿状。清晰度是典型的数码单反相机具有良好的镜头和保守的锐化量，即不oversharpened。 在下面的部分中，右侧边缘与图像整体经受各种信号处理步骤：模糊（类似于可能从质量差或失焦镜片可以预料），锐化，以及两者的组合（类似真实世界的条件下，当模糊的图像锐化）。请注意，锐化增加?MTF在高空间频率;?模糊（低通滤波）减小了。 在MTF曲线，上面的曲线代表平均边缘响应，也就是说，它直接对应于眼睛看到的边缘的东西。在下面的图中包含的MTF曲线（本文的主题！），即对比度的函数?空间频率，表示在这里的每单位像素（C / P）周期。注意，这两个曲线有一个反比关系：减少了边缘的上升距离（10-90％上升）延伸的MTF响应（由MTF50测量）。 观察条件和感知清晰度? 正如你看到的图像此页面上，请记住，观察条件严重影响感知的清晰度，而且这些影像并不代表典型的观看条件。他们复制原图，也就是说，一个图像像素占用一个屏幕PIXE。对于大多数的数码相机，他们是非常大的图像作物。例如，戴尔的20-23寸纯平显示器具有在0.25?0.28毫米（每英寸91-102像素）的范围内点距。我的10万像素的佳能EOS-40D生成3888×2592像素的图像（相当一个普通的数字，这些天）。假设0.27毫米像素间距（每英寸94个像素），图像总规模将105x70cm（41.3×27.5in）?;?比大多数图像大都是以往容易被复制。在大多数情况下，对应于给定的MTF曲线的外观会比你这个页面上看到的更好。 真实图像的感知清晰度取决于图像（＆转载像素）大小，观看距离，光照，以及人类视觉系统，灵敏度函数描述，其对比度在这里。 表：业绩摘要? 环境 描述 MTF50?C / P值值 MTF50PC / P值值 过冲％ 1。参考 一个好的但不是完美的形象;?参考下面的所有的转换。清晰度是典型的数码单反相机具有中等锐化。 0.314 0.314 0 2，削尖的100％ 在外观上更清晰。小超调很少会反感。 0.442 0.438 7 3，USM的100％时，R = 1 稍微清晰那么上面。过冲（“光环”）可能是令人反感的伟大放大。 0.448 0.405 22 4，USM 100％，R = 2 强烈oversharpened。大的过冲（“卤代”）很可能是令人反感的各种观察条件。 0.468 0.366 35 5，模糊100％ 轻微的模糊，典型的一个平庸的镜头或轻微的散焦的。 0.219 0.219 0 6，进一步模糊100％ 适度模糊;?。典型的一个贫穷的镜头还是贫穷焦点。0.33以上的C / P值很少回应 0.184 0.184 0 7，高斯模糊R = 2 强大的模糊;?真的。模糊。0.2以上的C / P值很