1阿里分布式数据库服务原理与实践.pdf

阿里分布式数据库服务 原理与实践 沈询 自我介绍 • 花名沈询 • DRDS 目前负责架构设计 • 阿里分布式数据层（TDDL）负责人 • 参与过阿里集团大部分的Oracle到MySQL的 迁移工作 • 在分布式存储领域经验比较丰富 Agenda • DRDS 介绍 • 在线数据迁移原理与应用 • 在线应用数据拆分经验 DRDS介绍 DRDS介绍 • 起源 • 核心价值 • 应用场景 • 架构与原理 DRDS介绍-起源 • 起源 – DRDS 脱胎于alibaba的cobra 分布式数据库引擎 • 06年上线使用 • 在alibaba有80+应用在使用，目前已经开源 • DRDS的80%的代码出自cobra proxy – Sql解析器 – 执行流程 – 配置 DRDS介绍-起源 • 起源 – DRDS吸收了taobao TDDL分布式数据库引擎的 大量优秀经验和解决方案 • 08年上线使用 • 目前在使用的应用900+ • 大量实际应用解决方案支持 – 分布式join – 分布式aggregation (group sum max min) – 异步索引构建 – Auto sharding , 自动扩容缩容 DRDS介绍-起源 • 起源 – DRDS专门针对外部用户进行了配置的重新设 计 • 简化了配置操作规范与流程 • 尽可能使得应用像操作一个数据库一样的操作 DRDS • 用户的专业化指导 DRDS介绍-核心价值 • 核心价值 – mysql 兼容性 • 95%以上的mysql查询可以直接在drds上运行 • 在大部分情况下，可以把drds当做一个单机mysql来使用。 • 适当的做出了功能上的限制，以保证用户可以一直能够 享受到线性的水平扩展能力。 – 自动数据运维 • 把机器简单的添加到集群内就可以实现水平扩展和自动 的负载均衡。 – 管理更容易 • 建库建表增减字段，一个命令可以搞定 DRDS介绍-应用场景 • 应用的业务需求单机已经无法满足 – 一个RDS数据库的最大实例也无法满足用户的 需求 • 容量瓶颈 • 事务数瓶颈 • 读取瓶颈 DRDS介绍-应用场景 • Scale up （单机垂直扩展） – 购买或更换更高端的机器-oracle rac /高端存储盘柜 • 优势 – 业务不用修改代码 – 业务改动小 • 劣势 – 架构被把持，更换存储成本巨大 – 定价权在数据库软件厂商 – 把定时炸弹的时间往后拨了一些时间，最终还是会 炸的 DRDS介绍-应用场景 • Scale out （多机水平扩展） – 使用廉价数据库阵列来满足用户需求--DRDS – 优势 • 更轻量的使用数据库，未来更换的成本小 • 一次重构，以后基本再无需担心系统瓶颈 – 劣势 • 重构需要付出成本 • 分布式环境下一