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具有学习机制的电子商务自动谈判研究 摘要 具有学习机制的电子商务自动谈判研究 学科专业： 计算机应用 研究方向：分布式人工智能 寸旨{卜老师： 邱玉辉教授 内容摘要 | ／随着在线交易越来越普遍，Internet涌现出大量的电子商务服务。目前，基 于Agent的电子商务研究成为业界热点，软件Agent技术被视为在线商务中极为 有用的技术之一，特别是它所具有的自治性、交互性和智能性能有效地适应交易 的灵活性要求。然而，现有的电子商务系统对商务自动化方面的技术支持仍较为 薄弱，尤其是在交易决策自动化领域，比如“自动谈判”。如何有效地将先进的 Agent技术运用于电子商务自动谈判领域，已经成为经济学家和计算机学者共同 研讨的一个主要方向。 成的，基于自身偏好、限制和谈判历史的一个完整解决方案。当某一个提议能被 开放的动态系统，因此要求谈判过程能够适应环境的动态变化。理论分析表明， 如果在谈判的多Agent系统中引入学习机制，使得每个Agent通过学习来协调自 身的行为，则能有效地完成谈判目的。因此，将机器学习理论应用到自动谈判系 统中成为电子商务领域的必威体育精装版研究课题。本文正是基于这样一个背景开展工作 的。Ⅳ 论文主要研究了在基于Agent的双边多问题自动谈判中，如何应用在线学习 机制来提高谈判效率。文章给出了国内外的研究现状以及相关的理论支持，通过 对谈判协议的引入，对提议形式、谈判流程的详细描述，结合多属性效用理论和 连续决策过程，提出了应用于电子商务多问题自动谈判的形式化模型。在该谈判 睽7纠的琏础f：引入学习机制，并分别对评估提议、更新信念、生成提议等谈判过 具有学习机制的电子商务自动谈判研究摘要 程作了详细阐述，重点分析了贝叶斯学习和强化学习技术在自动谈判中的应用。 对传统的Q-学习进行扩充，设计了基于Agent的当前信念和最近探索盈余的动 态Q．学-j算法。论文还在一对多的自动谈判中探讨了如何重用双边自动谈判方 法的问题。 最后，论文采用简单的实验系统分别对学习算法中主要参数的影响、信念学 习和动态Q．学习做了验证，通过实验说明了该在线学习机制的有效性。 关键词： 自动谈判谈判协议谈判流程谈判模 多Agent系统电子商务 型@念相似度贝叶斯学习 强化学习夕螽近探索盈余动态Q-学习 Ⅱ 具有学习机制的电子商务自动谈判研究 摘要 in Automated Research Negotiation E—commercewith Learning application Major：Computer Direction：DistributedArtificial Intelligence Yuhui Supervisor：Qiu Author：JiaLi(2000271) Abstract Asonline becomesmore numberofelectronic corniTton．a trading large servicesare on commerce developed being intemet．Currently,wi