- 1、本文档共57页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
分布式单类支持向量机聚类算法分析
中文摘要
摘要
伴随着计算机技术的飞速发展,尤其是互联网技术的兴起和数据存储技术
的提升,数据积累的速度越来越快,用户如何在有限的时间内得到有用的信息
是目前计算机科学领域迫切解决的问题之一,聚类算法研究就是其中的一项重
要研究课题。聚类分析是通过计算数据样本间的相似性完成对于数据的划分,
目前已经广泛应用于生物信息学、图像处理、地理信息学、物理高性能计算等
领域。虽然传统聚类算法的研究已经取得了不错的效果,但是在处理海量数据
的聚类问题方面目前的算法还不够理想,因此如何设计一种高效的聚类算法是
当前数据挖掘领域急需解决的问题之一。
本文对于目前常用聚类算法进行介绍,对于常用算法的优势和存在问题进
行了分析和归纳。结合目前计算机发展的新形势和机器学习理论,本文提出了
一种基于单类支持向量机理论的分布式聚类算法。通过对于经典的支持向量机
聚类方法进行改进,提高了算法处理效率,并用该算法结合Multi.Agent框架设
计了一种分布式聚类系统。该系统通过对大规模数据集合进行划分,分发给不
同分处理器处理生成支持向量,然后使用支持向量机构建邻接矩阵并求解最大
连通分量的方法实现聚类。本文采用不同类别和规模的数据样本对系统进行了
测试,对于结果进行了分析并与串行算法进行了对比,从实验角度证明了算法
对于大规模数据处理的效果和可行性。
本文最后对于系统存在问题进行了归纳,并对聚类算法研究未来的发展进
行了展望。
关键词单类支持向量,分布式计算,聚类,机器学习,多Agent
Abstract
Abstract
Withthe of the of
developmentcomputerscience,especially
rapid development
Intemetandthe ofthedatais
accumulation more
technology,the
storage becoming
to that findoutthe
andmore.Itis solvetheissueshowto information
urgent helpful
in shorttimein isoneof methodto
very computerscience.Clusteringpowerful
classifiesthe intodifferent
resolvethe classes,
problem.Clusteringsample
tothe ofthedataset.The hasusedinthe
accordingsimilarity clusteringalgorithm
information Informaticsand
biological Processing,Geographical
science,Image
Ph
您可能关注的文档
- 冠心病合并糖尿病患者冠状动脉病变特点分析.pdf
- 冠心病患者冠脉侧支循环形成的相关因素分析.pdf
- 冠心病患者同型半胱氨酸变化及其与血管内皮功能关系的分析.pdf
- 冠心病病证结合、方证对应临床分析.pdf
- 冠状动脉内支架术预后预测因素的分析.pdf
- 冠心病、糖尿病患者血浆SDF-1、VEGF水平变化及与侧支循环形成的相关性分析.pdf
- 冠环属线虫rDNA--ITS序列分析及系统发育分析.pdf
- 冬小麦夏玉米轮作体系中土壤供氮能力的分析.pdf
- 冬春季枇杷光合作用的分析.pdf
- 冬枣采后黑腐病病害及防治技术的分析.pdf
- 2021-2022学年湖南省常德市安乡县四年级上学期期中语文真题及答案.pdf
- 2023-2024学年河南省南阳市社旗县四年级上学期期中数学真题及答案.pdf
- 2022-2023学年云南省曲靖市四年级下学期期末数学真题及答案.pdf
- 2021-2022学年河南省周口市鹿邑县二年级下册月考语文真题及答案.pdf
- 2018年河南焦作解放区教师招聘考试真题及答案.pdf
- 2019年江西公务员行测考试真题及答案-乡镇.pdf
- 2019中国石油报社应届高校毕业生招聘试题及答案解析.pdf
- 光大银行招聘应届毕业生能力素质测试笔试真题及答案.pdf
- 2024年广西百色教师招聘考试模拟题及答案.pdf
- 2021-2022学年浙江绍兴诸暨市五年级上册语文期末试卷及答案.pdf
文档评论(0)