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matlab生成随机数函数 1.?MATLAB?函数?rand 产生在区间?(0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在?(0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样，这些值代表的是随机且不可预期的，这正是我们用随机数的目的。我们可利用这些随机数代入算式中，来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的机率。均匀随机数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probabilitydensity function, PDF)说明。从其PDF分布类似长条图的分布，可以看出其每一个随机数值出现的机率皆相同，所以它被称为均匀随机数。 见以下的例子： rand(1,6) %?第一次使用随机数产生器 ans = 0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835 hist(ans) %?看看长条图的长相 plot(ans) %?比较上个图与这个图有何差异？何者能代表不规则数据的分布 rand(1,6) %?第二次使用随机数产生器，注意每次产生的随机数值皆不同 ans = 0.5194 0.8310 0.0346 0.0535 0.5297 0.6711 因为每次随机数产生的值皆不同，如果因为验证算式需要确定所使用的随机数值是相同的，可以利用seed这个选项，用以设定使用计算随机数产生器的起始值，其语法为rand(seed,n)，n的规定是。其中n=0有特别意义是使用第一次产生随机数值的起始值(=931316785)，其它的n值即是所使用起始值。如果使用相同的起始值，则随机数值会一样，因为随机数的计算是依据起始值。请看以下的例子： rand(seed,0) %?将随机数值的起始值重设，相当于是第一次产生随机数值 rand(seed) %?显示现在使用的?seed?值=931316785 ans = 931316785 rand(2,3) %?注意随机数值的上下限介于?[0,1]?区间 ans = 0.2190 0.6789 0.9347 0.0470 0.6793 0.3835 rand(seed) %?显示再产生随机数值所用的seed=412659990 ans = 412659990 rand(seed,0) rand(1,6) ans = 0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835 rand(seed,100) %?设定随机数值的起始值=100 rand(seed) ans = 100 rand(2,5) ans = 0.2909 0.0395 0.3671 0.5968 0.9253 0.0484 0.5046 0.9235 0.8085 0.3628 如果需要产生随机数值不是介于[0,1]区间，可以采用以下步骤将随机数值从[0,1]区间转换到其它区间。假设要得到一组随机数值是介于[2,4]区间，我们先产生一组随机数介于[0,1]区间　，再将其值乘以2，因为2等于区间上下限的差值(4-2)。接著再加上下限值(2)，即可得到随机数值是介于[2,4]区间。例如区间为[a,b]，a为下限值，b为上限值。则算式如下 x=(b-a)*r + a, 其中x代表转换后的随机数值的阵列。请看下列示范： data_1 = 2*rand(1,500)+2; %原随机数值有500个 plot(data_1) %这个图是否看来眼熟？ axis([1 500 0 6]) %调整横轴/纵轴上下限 hist(data_1) %看看其长条图