matlab矩阵、向量创建.docx

Matlab中矩阵、向量的创建?1）直接输入：?123行向量：a=[1,2,3,4,5]?列向量：a=[1;2;3;4;5]　　2）用“:”生成向量?123a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]?a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)　　3）函数linspace?用来生成数据按等差形式排列的行向量?123x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。?x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。　　4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量?12345??X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2???X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2?注：向量的的转置：x=(0,5)’　　?2、矩阵的创建?1）直接输入：?123456789将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用回车或是分号结束。?如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：?a =??????1???? 2???? 3??????3???? 4???? 5　　?2）函数eye，生成单位矩阵?1234567eye(n) :生成n*n阶单位E?eye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0?eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵?eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。　　??????3）函数ones??用ones生成全1的矩阵?123456789ones(n) : 生成n*n的全1矩阵?ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵?ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵?ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵?ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname　　?4）函数zeros?函数zeros生成全0矩阵?123456789zeros(n):生成n*n的全0矩阵?zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵?zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵?zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵?zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname　　?5）函数rand?函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：?123456789Y=rand:生成一个随机数?Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵?Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵?Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵?Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组　　?6）函数randn?函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：?123456789Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数?Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵?Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵?Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵?Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组　　?3、矩阵元素的提取与替换?1）??单个元素的提取?12345678910111213如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：?a =?????1???? 2???? 3?????3???? 4???? 5?输入b=a(1,2)?b =??????2???　　???2）??提取矩阵中某一行的元素，?12345678910111213如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：?a =?????1???? 2???? 3?????3???? 4???? 5?输入b=a(1,:)?b =??????1???? 2???? 3　　?3）??提取矩阵中某一列：?123456789101112131415如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：?a =?????1???? 2???? 3?????3???? 4????