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人工智能农产品微生物指标快速检测丁筠
2 0 1 3 10 农 业 机 械 学 报 44 1
年 月 第 卷增刊
doi :10 ． 604 1/j ． issn． 1000-1298． 2013． S1． 033
人工智能农产品微生物指标快速检测*
1 2
丁 筠 殷涌光
(1． ， 130022 ;2 ． ， 130022)
吉林大学仿生工程学报编辑部 长春 吉林大学生物与农业工程学院 长春
: ，
摘要 为了适应农产品现场对微生物指标快速检测的需求 基于计算机视觉技术和串口通信技术设计了一套智能
。 : 、 、 、
化程度较高的快速检测系统 该系统能够实现的功能有 系统自动聚焦 自动采集图像 分析和处理图像 输出和
。 ，
打印检测结果等 系统采用基于数字图像处理的自动聚焦新技术 针对农产品中常见的污染微生物染色图像的特
， ， ， 10. 2 s 。
点 将调焦过程分为粗调焦和精调焦 以提高自动聚焦效率 经测试系统平均聚焦时间为 采用该系统对农
( 1 h)， 、 、
产品样品进行检测可得到接近于实时的检测结果 检测时间小于 而且操作简单 自动化程度高 对检测人员
的知识水平要求不高。
:
关键词 农产品 微生物指标 计算机视觉 快速检测
中图分类号:TP391. 4 1 ;TS207. 4 文献标识码:A 文章编号:1000-1298 (2013)S1-0182-07
Ｒapid Detection of Microorganisms Indicators for Agricultural Products
Ding Yun1 Yin Yongguang2
(1． Editorial Dep artment of Journal of Bionic Engineering ，Jilin University ，Changchun 130022 ，China
2． College of Biological and Agricultural Engineering ，Jilin University ，Changchun 130022 ，China)
Abstract :In order to meet the demand of rapid detection of microorganisms indicators for agricultural
products in safety onsite monitoring ，an automatic rapid detection system was developed based on
computer vision and serial-communication technology．
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