SCE—UA算法有效估计马斯京根模型参数.pdfVIP

第 3O卷第 11期 人 民 黄 河 Vo】．30．No．11 2008年 11月 YELL0W RIVER Nov．，2008 【水文 ·泥沙 】 SCE—uA算法有效估计马斯京根模型参数 徐冬梅 ，邱 林 ，王文川 (1．华北水利水电学院，河南 郑州450011；2．大连理工大学水电与水信息研究所，辽宁大连 116085) 摘 要：针对马斯京根模型参数最优估计问题，结合绝对残差绝对值之和最小准则，将SCE—UA算法用于模型参数的直 接优选中。实例分析表明：SCE—uA算法可以有效、快速地有哪些信誉好的足球投注网站到模型参数全局最优解，具有更强的优化性能，收敛效 果更佳 。 关 键 词：SCE～uA算法；马斯京根模型；参数估计；优化；河道洪水演算 中图分类号：P333 文献标识码：A 文章编号：1000—1379(2oo8)11—0031-02 河道洪水演算方法可分为水力学和水文学两类，基于求解 式中：，(z)为河段上断面人流量；Q(￡)为河段下断面出流量； 圣维南方程组的水力学洪水演算方法至今无法找到解析解，只 W(t)为河段的槽蓄量；为槽蓄系数，具有时间因次，相当于洪 能通过数值解代替；马斯京根法是典型的水文学方法 ，在简化 水波在河段中的传播时间；x为流量比重因子，无因次，主要与 计算过程的同时又能取得满足实用要求的演算精度，其模型参 洪水波的坦化变形程度有关；P(‘t)为示储流量。 数估计的实质是一个非线性的参数优化问题。传统的模型参 式(1)的差分解为 数确定方法有试错法、最小二乘法、最小面积法等” J。翟国 Q(1)：Q(1) 1 静 以演算出流过程与实测出流过程的离差平方和最小化 }(2) )=col()+C1，(i一1)+cQ(i一1)，i=2 nJ 为优化准则函数，采用传统的非线性规划方法，求得的结果优 于最小二乘法和试错法。杨晓华等采用加速遗传算法、董纯等 ÷一 ÷+ —Kx一1 采用遗传模拟退火法 、詹士昌等采用蚁群算法的优化方法来估 — — - K Kx+ ~-At’K可～ 1 K—-Kx—+--21-At 计马斯京根模型的参数，并以演算出流过程与实测出流过程的 拟合程度为优化准则对马斯京根模型参数进行估计，取得了较 (3) 好效果 。。对于马斯京根模型参数估计问题的求解，由于其 式中：()、Q()分别为第i个时段的演算出流量与实测流量 模型本身的近似性及各种方法的局限性，如遗传算法在进化过 ，()为第i个演算时段的人流量 ；rr为演算时段个数；At为计算 程中存在过早收敛、群体中最好染色体丢失等问题，蚁群算法 时段；c。、c、C2为流量演算系数，且满足 也存在信息素更新机制、参数选取等问题，因此无法保证收敛