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2017-07-20 发布于上海
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神经网络在数据挖掘中的应用分析.pdf

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神经网络在数据挖掘中的应用分析

摘要近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，大型数据库被广泛应用于各个行业，并且这一势头仍将持续发展下去。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，如何面对信息过量的问题。数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人容易理解的模式的高级处理过程。本论文针对神经网络在股票预测数据挖掘项目中对数据处理的具体应用，讨论了神经网络在数据挖掘中的应用。尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果不容易理解的不利之处，但其错误率低的优点是其它方法所不及的，并在数据挖掘采用的方法中具有其优势。本论文还简要讨论了在数据库中发现知识的数据可视化问题，并采用神经网络技术解决该问题，描述了建立一个神经网络数据挖掘的全过程。实验表明该方法是可行的。关键字：神经网络数据挖掘预测数据可视化 2 ABSTRACT Inthelastten of information years，theability peopleutilizing to andcollectdatahas At same the technologyproduce speedy improved is in database industries the abroad，and time，great appliedmany tendency anew Was toface will on．So raised：howthe of keep challenge problem in of informationtheSO-callederainformation excessive exploding． Data is anadvanced of Miningjust processingprocedure extracting some whichale andcanbeunderstanded patterns believable，novel，vaiid frommassdata． easily Inthe ofneural in networksdata paper,theapplication