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维格纳半圆定律让是一个真正的对称矩阵的大订单在随机元素,对于与平等独立分布密度,等于第二时刻,时刻以常量为界独立的?,,。此外,让的数量是特征值的谎言的时间间隔真实的。然后(1955年魏格纳,1955)。本法第一次观察到某些特殊类型的维格纳(1955)随机矩阵在量子力学所调查。的分布特征值的对称的随机矩阵选择从一个与条目标准正态分布上面说明了随机矩阵。注意,实对称矩阵,从一个随机的条目均匀分布也遵循半圆法律除外,它还拥有一个大特征值。参见标准正态分布标准正态分布正态分布为零的意思是?()和单元方差?(),给出的概率密度函数和分布函数(1)(2)在域?.它有的意思是,方差,偏态,峰度多余的(3)(4)(5)(6)第一个四分位数标准的正态分布发生在,这是(7)(8)(OEISA092678,肯尼,1962年,p . 134),是逆小块土地函数。这就是所谓的绝对值可能的错误.参见变量一个变量是一个泛化的概念随机变量没有定义一个特定类型的引用概率的实验。它被定义为一组随机变量给定概率服从法律。这是常见的做法,以大写字母表示变量(最常见的)。所有值的集合然后叫吗范围,表示(埃文斯et al . 2000年,p . 5),特定元素的范围被称为分位数和表示,一个变量的概率假设值来标示?.参见:van derCorput序列Van derCorput序列生成的点序列的一种手段最大限度地自已避免(或称。quasirandom序列)。在一维情况下,最简单的方法来生成这样一个序列是将区间划分为相等的小区间。同样,可以把一个维体积均匀分区每个维度。然而,这些方法有许多缺点数值积分,尤其是对高维度。就像quasirandom序列“交换”van derCorput序列由low-discrepancy约束要求,净效应的高度相关的方式(即产生点。,下一个点“知道”以前的点)。例如,普通van derCorput 3进制序列是由1/3,2/3,1/9,4/9,7/9,2/9,5/9,8/9,1/27,....参见:统一的变量一个随机数坐落在一个指定范围(可以,不失一般性,作为[0,1]),有吗均匀分布.均匀分布理论的理论点集和序列有一个均匀分布。均匀分布在建模与仿真理论重要,特别是在所谓的蒙特卡罗和quasi-Monte卡罗方法,试图描述和构建分布式点集和序列。随机过程杜布(1996)定义了一个随机过程作为一个家庭随机变量从一些概率空间成一个状态空间。在这里,是指标设置的过程。Papoulis(1984,第312页)描述了一个随机过程作为一个家庭的功能。随机随机的代名词”随机。”一词起源于希腊,意为“与机会”(Parzen 1962年,p . 7)。它是用来表明一个特定的主题是随机性的从的角度看。经常使用???机的对应词确定的”,这意味着随机现象无关。因此,随机模型是基于随机试验,而确定性模型总是产生同样的输出给定初始条件。参见:明星的差异给定一???点集在维空间单位立方体,明星差异定义为(1)在哪里地方差异被定义为(2)是内容的,类的吗维的小区间的的形式(3)与为。这里,“明星”一词指的是事实维的小区间有一个顶点在原点。参见洗牌一副的随机化卡片通过重复交叉。更普遍的是,洗牌是重排元素的有序列表。洗牌的完全交叉甲板被称为两部分涟漪洗牌。先后交换卡片洗牌的位置1,2,…,与随机选择的卡片被称为一个位置交换洗牌。正常洗牌叶子两层之间的差距不同长度的卡片,所以随机排列卡片的顺序。凯勒(1995)表明,大约打乱需要随机底部卡。种子在随机数计算,种子是一个初始数量作为起点的随机数生成算法.在一个动力系统,一粒种子的起点轨道.随机变量一个随机变量的可测函数概率空间成一个可测量的空间被称为状态空间(杜布1996)。Papoulis(1984,第88页)给出了一个随机变量的定义略有不同作为一个实函数的域名是概率空间这样的:1。一组是一个事件对于任何一个实数?.2。事件的概率和等于零。r.v缩写”。“有时被用来表示一个随机变量。随机数一个随机数是一个数选择仿佛偶然从一些指定的分布,这样选择大量的这些数字再现了底层分布。几乎总是,这些数字也需要独立,这样连续的数字之间没有相关性。有时被称为计算机生成的随机数伪随机数,而“随机”这个词被预留给不可预测的物理过程的输出。使用时没有资格,这个词“随机”通常意味着“随机均匀分布。“其他发行版当然是可能的。例如,Box-Muller转换允许对均匀随机数转化为相应的二维随机数字正态分布.它是不可能产生一个任意长度字符串的随机数字,???明它是随机的。奇怪的是,它也是人类很难产生一串随机数字,和可以编写计算机程序,实际上平均预测的一些数字,人类将基于之前的写下来。有很多常见的生成方法伪随机数,最简单的是线性同余法。另一个简单和优雅的方法初等细胞