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DPIV的FFT互相关算法_王延廷.pdf

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DPIV的FFT互相关算法_王延廷

293           Vol.29, No.3 1 9 9 9 6 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun.1 9 9 9 DPIV FFT 王延廷页 张永明 () 廖光煊 ()  详细研究了基于快速傅立叶变换(FFT )的数字粒子图象测速技术(DPIV)的互 相关算法.该算法速度 快, 使DPIV 具备实时性成为可能.文中阐述了算法原理, 分 析了算法的运算量, 给出了用MATLAB 语言实现的具体步骤.  数字粒子图象测速技术, 快速傅立叶变换, 互相关算法  TP301.6 1  PIV (Partical Image Velocimetry) [1] .DPIV (Digital Partical Image Volocimetry) PIV , , , , [2] PIV . DPIV . , 2 , 12× 12=262144 , 262144 ×2 =6 3600 ., , 、 DPIV .DPIV . , , . 2    2.1  DPIV CCD 2 ()( ).DPIV :1998-0 -28  :, 1973 , .:230027, 第3期                DPIV 的FFT 互相关算法               317 . Δt, M×N , S= s (m, n)m=1...M, n=1...N (s (m, n)(m, n) , m n ), V={v (m, n)=s (m, n) Δt m=1... M, n=1...N}, V s (m, n). , . , , , , . , , , PIV , .、F =f (m, n)m = 1...M, n = 1...N, G=g (m, n)m =1...M, n =1...N, F F (x, y )={f (m, n) w |m =x-wx 2...x+wx 2, n =y -wy 2...y +wy 2}(x,y, wx, wy , wx 2 x ≤M-wx 2, wy 2y ≤M-wy 2), G G (x, y )={g (m, n)|m =x+Δx-wx 2...x+Δx+wx 2, n =y +Δy -wy 2... w y +Δy +wy 2}(wx, wy ), Gw Fw “”, Fw Δt (Δx, Δy )G , (Δx, Δy )(x, y ) w s (m, n). s (m, n), , , (Δwx, Δwy ), s (m, n).  2.2   “”, : ∞ ∞ ∑ ∑f (k, l)g(k +m, l+n) fg (m, n)=E f (n, m), g(m, n)=k=-∞l=-∞ (1) ∞ ∞

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