作业本(一)_修订课件.pdfVIP

南京工程学院 课 后 作 业（一） 课 程 名 称 数字图像处理技术 学 期 学 院 计算机工程学院 班 级 姓 名 学 号 0 / 21 第一章 绪论 一、 复习要点 1. 本课程主题是什么 2. 图像与图形区别 3. 图像处理的内容范畴 4. 图像处理的技术难度 5. 图像处理相关学科区别 二、 作业 1. 本课程介绍的“数字图像处理”指得是：（ ） a) 使用photoshop 等图像处理软件的技术 b) 根据数字图像处理原理进行相关程序的设计和开发 c) 重点强调的是数字图像处理算法的原理 d) 利用各种图形图像处理API 显示图像，保存图像及直接调用相应api 处理图像等。 2. 计算机学科中的“图像”和“图形”有着明显的概念差别，以下 属于图像和图像处理范畴的是：（ ） a) 数码照片 b) Cad 软件绘制的矢量图 c) 在计算机中利用光照模型对三维模型加上光照效果 d) 手机多视角的图像拼接成全景图 e) 用三维模型软件对三维模型设置材质和纹理 f) 用viso 软件绘制软件架构图 g) 生成楼盘设计效果图 h) 指纹图像 i) 抠图 j) 图像去模糊 3. 以下关于图像处理的认识不正确的是 （ ） a) 图像处理技术已经相当成熟，利用现有的技术可以轻易地完成所有诸如从复杂背景中辨 别目标，对任意的模糊图像进行准确复原等问题。 b) 在图像分析领域，今天的技术已经大大超过人类的视觉系统的能力。 c) 图像处理技术已经可以很好解决大量环境稳定和受控的图像处理问题。 1 / 21 d) 现有的人脸识别技术和车牌定位技术可以在弱光照、雾霾、部分遮挡、运动模糊等实际 情况下仍然稳健地运行。 e) 图像去噪、图像去模糊、图像去马赛克等领域经过几十年发展后已经趋于完善，目前没 有必要再研究了。 f) 大部分图像处理算法并不能保证对任何输入图像得到100%的满意效果。 g) 即使是相当成熟的图像识别算法也可能存在一定程度的误报或者漏报。 h) 图像处理的概念可以涵盖底层图像处理，图像分析，图像模式识别，计算机视觉等。 4. 以下技术属于底层图像处理的是（ ），图像分析的是（ ），模 式识别的是（ ），计算机视觉的是（ ）。 a) 人脸图像增强 b) 人脸特征提取 c) 人脸定位 d) 脸谱识别 e) 车牌定位 f) 车牌字符分割 g) 车牌字符识别 h) 抠图 i) 图像细节增强 j) 多视角图像特征点匹配 k) 图像扭曲 l) 图像翻转 m) 双目立体视觉系统 n) 基于摄像机的车道偏移检测系统 o) 无人车视觉系统 5. 以下关于数字图像的概念正确的是（ ） a) 是以图像元素构成的矩阵形式存储的图。 b) 其中描述了构成图的各种图元位置维数、形状等。 c) 图中描述的对象可任意缩放不会失真。 d) 由扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实际的画面产生的图属于数字图像 2 / 21 第二章 数字图像 一、 复习要点 1. 针孔照相机的几何性质。 2. 数字化步骤有哪些？ 3. 什么是图像的尺寸？ 4. 什么是图像的分辨率？ 5. 图像分辨率的相关计算。 6. 根据图像像素的位数和尺寸计算其所需存储空间。 7. TIFF 文件格式的特点。 8. GIF 文件格式的特点。 9. PNG 文件格式的特点。 10. JPEG 标准的特点。 11. JPEG 算法核心三步骤。 12. JFIF 文件格式特点。 13. JPEG-2000 文件格式特点。 14. BMP 文件格式特点。 15.