《概率论与数理统计》(本科)教学大纲-上海商学院.PDF

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《概率论与数理统计》(本科)教学大纲-上海商学院

《概率论与数理统计》 (本科) 教学大纲 课程代码: 607010011 执行日期: 许可部门:上海商学院教务处 适用专业:公共必修课 有效期限:2010.9—2013.7 上海商学院基础学院 1 《概率论与数理统计》教学大纲 课程名称:概率论与数理统计 课程编码:607010011 英文名称:Probability Theory and Mathematical Statistics 学 时:54 学 分:3 开课学期:2010 学年第二学期 适用专业:本科工科各专业 课程类别:专业必修课 先修课程:高等数学(微积分) 建议教材:普通高等教育“十五”国家级规划教材 《工程数学 概率统计简明教程》同济大 学应用数学系主编 高等教育出版社 2009 一、课程目的、任务 通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方 法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用数学方法分析问题 和解决问题的能力,为学习有关专业课程和扩大数学知识方面提供必要的数学基础。 2 二、课程教学基本要求 本课程按不同教学内容分为两个层次:“理解”、“掌握”与“了解”、“会”。应使学生深 入领会和掌握,并能熟练运用的概念、理论用“理解”一词表述,方法、运算用“掌握”一 词表述;在教学要求上低于前者的概念、理论用“了解”一词表述,方法、运算用“会”或 “了解”一词表述,执行时应注意区分。 (一)随机事件与概率 (6 学时) 1.理解随机事件的概念,了解样本空间的概念,掌握事件之间的关系和运算。 2 .理解概率的定义,掌握概率的基本性质,并能应用这些性质进行概率计算。 3 .理解条件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,并 能应用这些公式进行概率计算。 4 .理解事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。 5 .掌握伯努利概型及其计算。 (二)一维随机变量及其分布 (6 学时) 1.理解随机变量的概念。 2 .理解随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连 续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率。 3 .掌握(0-1)分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 4 .会求简单随机变量函数的概率分布。 (三)多维随机变量及其分布 (6 学时) 1.了解二维随机变量的概念。 2 .了解二维随机变量的联合分布函数及其性质,了解二维离散型随机变量的联合分布律及 其性质,了解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质,并会用它计算有关事件的概率。 3 .了解二维随机变量的边缘分布和条件分布。 4 .理解随机变量独立性的概念,会用随机变量的独立性进行概率计算。 5 .会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 (四)随机变量的数字特征 (4 学时) 1.理解数字期望和方差的概念,掌握它们的性质与计算。 2 .掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差,了解均匀分布和指数分布的数 学期望和方差。 3 .会计算随机变量函数的数学期望。 3 4 .了解矩、协方差和相关系数的概念与性质,并会计算。 (五)极限定理 (2 学时) 1.了解切比雪夫不等式。 2 .了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。 3 .了解林德伯格一列维定理(独立同分布的中心极限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二项 分布以正态分布为极限分布)。 (六)统计量及抽样分布 (2 学时) 1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的 计算。 2  2.了解 分布、 分布和 分布的定义及性质,了解分布分位数的概念并会查表计算。 t F 3

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