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第2章随机过程的基本概念
第2章 随机过程的基本概念
理学院 施三支
第2章随机过程的基本概念
内容提要
随机过程的概念
随机过程的数字特征
复随机过程
几种重要的随机过程
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第2章随机过程的基本概念
2.1 随机过程的概念
随机过程—— 随机变量族
随机过程几个例子:
生物群体的生长问题:以X t 表示在t 时刻群体的个数,对
每一个t ,X t 是一个随机变量.若从t=0 开始,每隔24小
时对群体个数观测一次,则{X t , t =0, 1, … }是随机过程.
某电话交换台在时间段[0, t] 内接到的呼叫次数是与t 有关
的随机变量X (t) ,对于固定的t,X (t) 是一个取非负整数
的随机变量,则{X (t), t [0, ) } 是随机过程.
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第2章随机过程的基本概念
随机过程的定义
[定义]设(, , P)是概率空间,T是给定的参数集,若对每
个t T ,有一个随机变量X (t, w) 与之对应,则称随机变
量族 {X (t, w), t T }是(, , P) 上的随机过程,简记为
随机过程{X (t), t T }或{X t , t T } .T 称为参数集,通
常表示时间.
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第2章随机过程的基本概念
状态与样本函数
X (t, w) 是定义在T上的二元函数
状态——对于固定时刻t T ,X (t, w) 是(, , P) 上的
随机变量,此时把X (t) 所取的值称为随机过程X (t)在时
刻t 所处的状态.
X (t) 的所有可能状态所构成的集合称为状态空间或相空
间,记为I .
样本函数——对于固定样本点w ,X (t, w) 是定义在T上
的普通函数,称之为随机过程{X (t), t T }的一个样本
函数或轨道.样本函数的全体称为样本函数空间.
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第2章随机过程的基本概念
随机过程的分类
连续随机过程
参数连续,状态连续
离散随机过程
参数连续,状态离散
连续随机序列
参数离散,状态连续
离散随机序列
参数离散,状态离散
目录
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第2章随机过程的基本概念
一维分布
[定义] 随机过程X T ={X (t), t T }在时刻t 的一维分布函数为
F x( ) P {X t( ) x t }
其一维概率密度函数为
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