从Zipf定律推导Heaps定律3.PPT

和我们主要研究方向关系较小的四个问题;四个问题;想象信息传播和疾病传播的区别;社会网络行为传播：一个间接暗示;一个简单模型;异质网络的点平均场近似;网络模型;权重分布异质性降低传播速度;大致思路;确定 ;权重异质性修正;点边平均场的比较;展望;人类行为时间上的标度律;群体层面幂律时间间隔分布的可能来源;周期和节律可能导致幂律时间间隔分布，且可用周期级联泊松过程刻画;(i) 泊松个体，无周期性 (ii) 泊松个体，有周期性 (iii) 异质个体，无周期性 (iv) 异质个体，有周期性;真实数据结果;Zipf定律是Zipf在1949年的一本关于人类定位的最小作用原理的书中首先提出的，其中最令人难忘的例子是在人类语言中，如果以单词出现的频次将所有单词排序，用横坐标表示序号，纵坐标表示对应的频次，可以得到一条很好的向下的幂函数曲线。这个定律被发现适用于大量复杂系统??;Zipf定律与幂函数律关系;H. S. Heaps. Information Retrieval: Computational and Theoretical Aspects (Academic Press, 1978) ;研究背景1;研究背景2;以前研究工作认识上的不足;从Zipf定律推导Heaps定律1;从Zipf定律推导Heaps定律2;从Zipf定律推导Heaps定律3;故事从α→1的地方展开;简单的数值分析结果;渐近解、数值解和随机过程模拟 ——以t=105为例;真实数据对比;真实数据分析，在35个数据集中胜出34个;工作价值;四本书的实证：以字元为单位;全新的观察现象;理论模型与解析解;结论+讨论;谢 谢